Een perspectief op C-level: AI

Vanuit mijn perspectief als CTO biedt AI waarde op twee complementaire niveaus.

Het eerste is persoonlijke productiviteit. Als ingebouwde assistent in tools zoals Dynamics 365, Office en Teams helpt Copilot ons door informatie toegankelijker te maken, routinetaken te automatiseren en het creëren van content te ondersteunen via generatieve AI. In plaats van door systemen te zoeken, kunnen mensen Copilot gewoon vragen om de juiste gegevens te vinden. Repetitief werk, zoals het opstellen van notulen van vergaderingen of het opstellen van standaard e-mails, kan worden geautomatiseerd. En generatieve AI kan eerste versies van documentatie of communicatie produceren die werknemers snel kunnen verfijnen. Voor individuen is Copilot nu al een tijdbesparing. Deze kleine overwinningen maken energie vrij voor zinvoller werk.

Het tweede niveau komt van AI-agenten en draait volledig om het optimaliseren van bedrijfsprocessen. AI-agenten zijn meer autonome systemen die processen monitoren, leren en handelen. Ze kunnen workflows coördineren, voorspellingen doen en achter de schermen opereren om activiteiten te optimaliseren. Denk aan voorspellend onderhoud in de productie, geautomatiseerde orderverwerking vanuit e-mails van klanten of sentimentanalyse in de klantenservice. Deze AI-agenten op procesniveau verminderen wrijving, verbeteren de nauwkeurigheid en creëren nieuwe vormen van waarde.

De twee perspectieven versterken elkaar: zodra mensen de voordelen in hun dagelijkse werk zien, staan ze meer open voor het verkennen van hoe AI het bredere proces kan verbeteren. Dan komt de acceptatie echt op gang.

Wat is er echt veranderd?

Automatisering en tools zoals Copilot Studio zijn niet geheel nieuw. Microsoft-klanten automatiseren al jaren processen met tools zoals Power Automate. Wat is veranderd, is het niveau van intelligentie, toegankelijkheid en gebruiksgemak.

De huidige Copilot-functies maken gebruik van natuurlijke taal en geavanceerde AI-modellen om snel nuttige output te genereren. Ze helpen gebruikers rechtstreeks binnen applicaties, terwijl AI-agents tussen systemen en gegevensbronnen kunnen werken om bredere processen te automatiseren. In plaats van stap voor stap gedetailleerde workflows op te bouwen, kunnen gebruikers eenvoudig vragen: “Maak een inkooporder op basis van deze e-mail” of “Vat de notulen van de vergadering van vorige week samen in belangrijke acties.”

Voor ontwikkelaars kunnen copilots codefragmenten opstellen, testcases schrijven of technische documentatie genereren. Voor financiële teams kunnen copilots afstemmingen voorstellen en herinneringen voor incasso's opstellen. Deze mogelijkheden betekenen een fundamentele verschuiving: minder tijd besteden aan repetitieve taken, meer tijd voor analyse, strategie en besluitvorming.

De waarde van AI: besluitvorming hervormen

Het is verleidelijk om AI vooral te zien als een manier om tijd te besparen. Maar voor bedrijven ligt de echte waarde elders. Copilot heeft het potentieel om besluitvorming en risicobeheer op grote schaal te hervormen.

• Verbeterde prognoses: betere voorspellingen van betalingen door klanten of vertragingen bij leveranciers.

• Snellere reactie op verstoringen: vroegtijdige waarschuwingssignalen wanneer onderhoud nodig is of er tekorten dreigen.

• Klantinzichten: sentimentanalyse en contextuele gegevens voor een meer gepersonaliseerde benadering.

• Datakwaliteit en risicobeperking: AI kan afwijkingen signaleren en ervoor zorgen dat leidinggevenden met betrouwbare informatie werken.

Het is niet zo dat tijdwinst niet belangrijk is, maar het echte voordeel komt voort uit het sneller handelen op basis van inzichten, niet alleen uit het sneller uitvoeren van dezelfde taken.

AI is niet iets dat je zomaar kunt inschakelen. Het werkt alleen goed als je digitale basis en bedrijfsprocessen solide zijn. Bij 9altitudes noemen we dit de digitale rode draad: processen die van begin tot eind met elkaar verbonden zijn, gegevens die centraal worden beheerd en systemen die samenwerken. Zonder dit blijft AI in silo's en levert het slechts gedeeltelijke waarde.

Om ‘AI-ready’ te worden, moet je organisatie investeren in:

• Cloudinfrastructuur: een schaalbare en veilige omgeving voor het uitvoeren van AI-workloads.
• Datakwaliteit en governance: schone, goed gestructureerde data waarop AI betrouwbaar kan voortbouwen.
• Procesharmonisatie: silo's vermijden zodat inzichten door de hele organisatie stromen.

Het is belangrijk om te benadrukken dat AI geen op zichzelf staande revolutie is. Het is een versneller van digitale transformatie. Als jouw processen en data niet met elkaar verbonden zijn, levert AI dus alleen oppervlakkige resultaten op.

Leidinggevenden vragen zich terecht af: kunnen we erop vertrouwen dat AI de juiste beslissingen neemt? Het antwoord is dat, hoewel AI-agenten steeds autonomer worden (waarbij de tijdlijn afhankelijk is van het type taak), end-to-end-processen nog steeds in handen zijn van mensen. Agenten kunnen automatiseren en voorbereiden, maar mensen moeten waar nodig toezicht houden, corrigeren of ingrijpen. Dat betekent dat mensen verantwoordelijk blijven voor goedkeuringen en definitieve beslissingen, terwijl AI de voorbereiding versnelt en aanbevelingen doet.

De grootste uitdaging bij AI is niet de technologie, maar het behouden van controle over gegevens. Als gevoelige informatie, zoals salarissen, medische dossiers of vertrouwelijke contracten, niet goed wordt beheerd, kan AI deze informatie openbaar maken waar dat niet de bedoeling is. Sterk beheer en gekoppelde processen zorgen ervoor dat Copilot waarde toevoegt zonder risico's bloot te leggen. Uiteindelijk gaat het om hoe we toegang en controle beheren, niet om het falen van AI.

Testen, leren, uitbreiden

Een fout die bedrijven vaak maken, is verwachten dat AI vanaf dag één een bedrijfsbrede transformatie teweegbrengt. De slimmere aanpak is stapsgewijs.

• Zoek eerst de juiste kansen. Kijk waar AI het grootste verschil kan maken voor jouw organisatie.
• Begin met quick wins en gebruik de standaard Copilot-functionaliteit voor onmiddellijke productiviteitsverhogingen.
• Integreer AI in jouw workflows: Copilot Studio maakt low-code aanpassingen mogelijk om Copilot af te stemmen op specifieke processen.
• Aangepaste AI-projecten voegen geavanceerde mogelijkheden toe voor organisaties die klaar zijn om verder te investeren.
• Combineer verschillende AI-agents en aangepaste modellen in één ecosysteem om blijvende bedrijfswaarde te leveren.

Ons advies: denk groot, begin klein en schaal snel op. Dit zeggen we al jaren bij het werken aan digitale transformatie. En het is nog steeds geldig advies in het tijdperk van AI. Deze pragmatische aanpak verlaagt het risico en bouwt tegelijkertijd ervaring en vertrouwen op in de hele organisatie.

Sector-expertise, praktische impact

AI-toepassingen zijn niet in elke branche hetzelfde. In de productie ondersteunt het voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole, zichtbaarheid van de toeleveringsketen en naleving. In de dienstensector versnelt het de toegang tot kennis, verbetert het de klantervaring en stroomlijnt het backofficeprocessen.

In beide gevallen voegt AI een nieuwe laag intelligentie toe aan de ERP-, CRM- en PLM-systemen die bedrijven al gebruiken. Om die laag zinvol te maken, is branchekennis essentieel. Bij 9altitudes begrijpen onze consultants hoe productie-, dienstverlenings- en distributiebedrijven werken, en vertalen we AI-mogelijkheden naar concrete resultaten, zoals betere prognoses, hogere kwaliteit en snellere reacties op veranderingen.

Wat ons onderscheidt, is niet alleen technische expertise, want met de snelle vooruitgang van AI worden technische vaardigheden steeds minder een beperking. Het is meer ons vermogen om AI te verweven in de bredere digitale draad van een bedrijf. Voor ons is AI nooit een op zichzelf staand project, maar onderdeel van digitale transformatie, gebaseerd op zowel technologie als kennis van bedrijfsprocessen.