Van Copilot tot AI Agents: hoe Dynamics 365 jouw onderneming intelligenter maakt

Ontdek hoe Copilot en AI Agents in Dynamics 365 processen versnellen, betere beslissingen mogelijk maken en jouw bedrijf futureproof maakt.

AI is geen toekomstmuziek meer. Het is er vandaag en het verandert hoe bedrijven werken. Voor organisaties die kijken naar Microsoft Dynamics 365 gaat het gesprek niet langer alleen over ERP- en CRM-functionaliteiten.

De focus verschuift naar hoe je met Microsoft Copilot en AI Agents processen kan versnellen, betere beslissingen mogelijk maakt en inzichten levert die je concurrentiepositie versterken.

Daniel Hillebrand Hansen

AI Lead
9altitudes Denemarken

AI Agents en Agentic AI: wat is het verschil?

De term Agentic AI duikt steeds vaker op, maar volledig autonome systemen die zonder menselijke input beslissingen nemen, liggen nog in de toekomst. Wat vandaag al realiteit is, zijn AI Agents: digitale assistenten die zich specialiseren in één domein, zoals finance, supply chain of customer service.

Zie het als een expert die naast je zit,” zegt Daniel Hillebrand Hansen, AI Lead bij 9altitudes. “AI Agents volgen processen op, leren van jouw data en geven relevante aanbevelingen die je meteen in de praktijk kan brengen.

Microsoft zet met Copilot bovendien sterk in op multi-agent scenario’s. Daarbij werken meerdere gespecialiseerde agents samen: eentje volgt leverancierscommunicatie op, een ander voorspelt klantenvraag, terwijl een derde de productie plant. Samen kunnen ze volledige processen orkestreren.

De kracht van AI Agents in Dynamics 365

Met Microsoft Copilot beschik je al over ingebouwde intelligentie in Dynamics 365. Denk aan klantdossiers samenvatten in CRM of kritieke data uit een factuur halen in ERP.

AI Agents gaan nog verder:

  • Ze doorbreken context door informatie uit verschillende systemen te combineren.
  • Ze werken samen in multi-agent scenario’s om complexe problemen op te lossen.
  • Ze bouwen kennis op in de tijd, zodat cruciale expertise behouden blijft.

En belangrijk: alles gebeurt binnen de beveiligde Microsoft-omgeving. AI Agents respecteren de rechten en toegangen van je organisatie en houden gevoelige data intern.

Concreet: use cases voor AI Agents

Zoals onze CEO zegt in dit artikel: "voor bedrijfsleiders draait AI niet om hype, maar om tastbare resultaten." Enkele toepassingen die vandaag al waarde opleveren:

Customer service

  • 24/7 consistente selfservice antwoorden gebaseerd op je eigen kennisbank.
  • Gepersonaliseerde interacties op basis van voorkeuren en historiek.
  • Automatisch cases aanmaken, opvolgen en escaleren voor SLA-bewaking.

Non-conformity reporting

  • Defectrapporten digitaal vastleggen en automatisch categoriseren.
  • Data onmiddellijk beschikbaar voor compliance en kwaliteitsanalyse.

Klantensentiment & churn voorspelling

  • Sentiment scoren in e-mails, chats en gesprekken.
  • Accounts met risico op churn automatisch markeren.
  • Acties voorstellen zoals kortingen of proactieve opvolging.

Productieplanning met meerdere agents

  • Eén agent optimaliseert planningen.
  • Een tweede volgt materiaalbeschikbaarheid op.
  • Een derde voorspelt de vraag. Samen houden ze de productie efficiënt en wendbaar.



ROI en strategische impact

De voordelen zijn dubbel:

  • Efficiëntiewinsten door repetitief werk te automatiseren en processen te versnellen.
  • Kwaliteitsverbeteringen dankzij betere inzichten, minder fouten en hogere klanttevredenheid.

Het gaat niet enkel om tijdwinst,” zegt Daniel Hillebrand Hansen. “De echte vraag is: zie je AI als een manier om kosten te besparen, of als hefboom om innovatie te versnellen en je organisatie futureproof te maken?

Hoe start je met AI Agents?

We raden aan om klein te beginnen en groot te denken.

  1. Kies één proces dat handmatig, repetitief en meetbaar is.
  2. Zet één agent in om snel de waarde aan te tonen en intern vertrouwen op te bouwen.
  3. Breid uit naar opstellingen met meerdere agents naarmate uw AI-volwassenheid toeneemt.

Kleinschalige pilots leveren een snellere ROI op, passen zich gemakkelijker aan veranderende technologie aan en vermijden de rigiditeit van ‘monolithische’ agents die alles tegelijk willen doen.

Er is echter één belangrijk voorbehoud. “Een AI-agent kan alleen zo goed zijn als de gegevens waarmee hij werkt”, zegt Dennis Houthoofd, Data & AI Solution Architect bij 9altitudes. “Om voorspellingen te doen, proactieve aanbevelingen te doen of betrouwbare procesautomatisering uit te voeren, hebben je bedrijfssystemen nauwkeurige, actuele gegevens en goed gestructureerde informatie nodig.

Dit geldt met name voor meer geavanceerde use cases, zoals prognoses voor de toeleveringsketen of voorspellend onderhoud. Agents zijn afhankelijk van nauwkeurige intentiedetectie en realtime kennisopvraging. Dit zijn mogelijkheden die alleen werken als de onderliggende data betrouwbaar is.

Onze ervaring is dat grotere organisaties met volwassen Dynamics 365-implementaties vaak al over een goede gegevensbasis beschikken. Andere bedrijven moeten misschien eerst de gegevenskwaliteit verbeteren voordat ze de volledige waarde van AI-agents kunnen benutten”, zegt Dennis Houthoofd.

Conclusie

Van visie naar actie

AI is geen doel op zich, maar een middel om bedrijfsdoelen sneller te bereiken. Of je nu start met Copilot of meteen inzet op AI Agents: het verschil maak je door te kiezen voor concrete waarde en meetbare resultaten.

De vraag is niet of AI een plaats heeft in je ERP- en CRM-omgeving. De vraag is hoe snel jij het inzet om je concurrenten voor te blijven.

Wil je meer weten?

Benieuwd hoe Copilot jouw organisatie kan versterken?

Onze experts staan klaar om je te begeleiden bij het maken van de juiste keuzes rondom AI. We delen inzichten uit succesvolle praktijkvoorbeelden en dagen je uit om je ideeën naar een hoger niveau te tillen.

Neem direct contact op of stel je vraag in het formulier. We komen snel met je in contact.

Ontdek relevante content