De risico's en kansen van AI afwegen

Een van de gebieden waarop je moet letten wanneer je de kracht van AI gebruikt, is gegevensbeveiliging. Bij 9altitudes begrijpen we hoe belangrijk het is om onze klanten te begeleiden bij de complexiteit en risico's van AI. Als jouw vertrouwde adviseur hanteren we een evenwichtige en pragmatische aanpak om ervoor te zorgen dat je AI effectief en verantwoord kunt inzetten.

Daarom hebben we 6 adviezen speciaal voor je verzameld als je AI wilt gaan gebruiken terwijl je de risico's in balans houdt:

1. Het belang van gegevensbeveiliging erkennen

Verschillende overheidsinstanties en organisaties hebben de afgelopen maanden hun bezorgdheid geuit over gegevensbeveiliging bij het werken met AI. We erkennen dat veel van deze zorgen terecht zijn - beveiliging, compliance en governance zijn belangrijk. Als bedrijf dat gebruik wil maken van de kracht van AI, moet je niet vergeten dat je de AI (mogelijk) toegang geeft tot een breed scala aan organisatiegegevens en dat het, als het niet correct is geconfigureerd, gevoelige of gereguleerde informatie kan blootleggen. Daarom is het belangrijk om na te denken over de impact van AI op je data governance.

Transparantie is essentieel en wij zijn er om je te helpen deze problemen op te lossen.

2. Onderscheid maken tussen de verschillende AI-tools - en hun beveiligingsniveau

Hoewel de algemene bezorgdheid over AI gegrond is, is het belangrijk om deze te onderscheiden van de daadwerkelijke beveiligingen die Microsoft heeft geïmplementeerd voor hun AI-platform, Copilot. Microsoft heeft robuuste compliance- en beveiligingsfuncties, die ervoor zorgen dat jouw data onder jouw controle blijft onder het gegevensbeleid van Microsoft en niet wordt gebruikt om hun funderingsmodellen te trainen. Tools zoals Microsoft Purview en Security Copilot kunnen helpen bij het bewaken en beperken van risico's met betrekking tot AI-gebruik.

Deze beveiligingen zijn een fundamenteel onderdeel van hoe Copilot is ontworpen, maar je moet onthouden dat niet alle AI-platforms dezelfde focus hebben op gegevensbescherming. Dus wanneer je kiest welk AI-platform je wilt gebruiken, is ons advies dat je hier ook rekening mee houdt.

3. Een gestructureerd kader voor AI-governance creëren

Om verantwoord AI-gebruik te garanderen, raden we aan om duidelijk beleid op te stellen over wie welke AI-tools mag gebruiken, tot welke gegevens de tool toegang heeft en hoe de output moet worden gevalideerd. Het uitvoeren van Data Protection Impact Assessments (DPIA's) voordat ze op grote schaal worden ingezet is essentieel. Het implementeren van rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) kan de blootstelling aan gegevens beperken en het activeren van Microsoft Purview kan helpen bij het classificeren van gegevens, auditen en opsporen van risico's.

4. Het opleiden en versterken van je eindgebruikers

Je medewerkers kennis bijbrengen is cruciaal. Bij 9altitudes staan we klaar om training te geven over gegevensgevoeligheid en AI-gegenereerde inhoudsvalidatie. Het aanmoedigen van kritisch denken is van vitaal belang - Copilot is een assistent, geen beslisser. Het implementeren van menselijke beoordelingsprocessen voordat er wordt gehandeld op basis van AI-gestuurde inzichten zorgt voor nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.

Training moet niet op zichzelf staan. Gebruikers moeten op de hoogte zijn van jouw bedrijfsrichtlijnen, zodat ze weten hoe ze AI moeten gebruiken in overeenstemming met je doelstellingen, ethiek en compliancestandaarden.

5. Ontvang advies op maat op basis van het risicoprofiel van jouw bedrijf

Elk bedrijf is uniek en dat geldt ook voor het risicoprofiel. Industrieën met een hoge mate van regulering, zoals de financiële sector, de gezondheidszorg en de publieke sector, kunnen strengere controles, privé-instanties of zelfs het uitschakelen van AI-tools voor specifieke werklasten vereisen. Sommige omgevingen met een laag risico kunnen doorgaan met standaard best practices op het gebied van beveiliging en de standaardwaarborgen van Microsoft. We stemmen ons advies af op jouw specifieke behoeften.

6. Overweeg indien nodig alternatieve AI-strategieën

Voor bedrijven die veel belang hechten aan gegevensverwerking in de cloud, kunnen on-prem AI-oplossingen of private GPT-modellen haalbare alternatieven zijn. En open-source modellen die draaien op Azure confidential computing, private cloud of andere alternatieven kunnen de blootstelling beperken. We helpen je alle opties te onderzoeken om de beste oplossing voor jouw bedrijf te vinden.