De intelligente productlevenscyclus: hoe AI PLM zal beïnvloeden

De aanpak van Microsoft illustreert hoe AI diverse processen aanzienlijk kan verbeteren en handmatige taken zoals documentbeheer en gegevensverzameling kan automatiseren. Als we kijken naar hoe Microsoft de taak met AI heeft aangepakt, is het een goede gok dat de AI-golf ook zal toeslaan PLM binnen de komende jaren. Het is daarom cruciaal dat bedrijven proactief zijn en openstaan voor nieuwe technologie, die enorm kan helpen om processen te stroomlijnen, zwakke punten aan te wijzen, verspilde tijd en het risico op fouten te verminderen, taken te automatiseren en nog veel meer wanneer de grote AI-golf vroeg of laat PLM raakt.

Dit betekent niet dat we de echt grote beslissingen en beslissende keuzes aan de kunstmatige intelligentie overlaten. Er zal nog steeds behoefte zijn om verantwoordelijkheid toe te kunnen wijzen aan een persoon of instantie - bijvoorbeeld als het gaat om absolute vereisten of een specifieke naleving. Maar om handmatige dagelijkse taken te automatiseren en bedrijfsresultaten te verbeteren, kan AI doorslaggevend zijn.

We hebben enkele van de belangrijkste gebieden geïdentificeerd waarvan we verwachten dat AI het PLM-landschap zal beïnvloeden en zal bijdragen aan een nog intelligentere benadering van productlevenscyclusbeheer:

1. Vereistenbeheer en traceerbaarheid

Vereistenbeheer is cruciaal in het productontwikkelingsproces omdat het gaat om het verzamelen, analyseren en definiëren van de behoeften en verwachtingen van de eindgebruikers van een product. AI, waaronder natuurlijke taalverwerking en de mogelijkheid om samenvattende overzichten te maken van grote hoeveelheden informatie in de vorm van documenten, video's en andere databronnen, kan bijdragen aan een nog betere input voor de specificaties van nieuwe producten. Met betere specificaties neemt de mogelijkheid toe om strengere eisen te formuleren voor nieuwe producten.

2. Snellere productontwikkeling

Hergebruik van gegevens is essentieel voor efficiënte productontwikkeling omdat het bedrijven helpt dubbel werk te minimaliseren en kosten te verlagen. AI-systemen kunnen grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen analyseren om patronen en afhankelijkheden te identificeren die het proces kunnen optimaliseren en bedrijven kunnen helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van historische data.

3. Automatisering en efficiëntie

Dankzij het vermogen van AI om monotone taken te automatiseren, kunnen bedrijven kostbare tijd van werknemers vrijmaken die in plaats daarvan kan worden gebruikt voor complexere en strategische taken en beslissingen. Dit zorgt voor een efficiënter werkproces en maakt middelen vrij om zich te richten op innovatie en creativiteit in productontwikkeling.

4. Voorspellingen die fouten kunnen helpen verminderen

Een van de meest overtuigende voordelen van AI is de mogelijkheid om lage voorspellingen te doen. Door grote hoeveelheden historische data te analyseren, kan AI patronen en potentiële faalkansen identificeren, wat kan leiden tot een aanzienlijke verlaging van de kosten en verbetering van de productkwaliteit. Met deze proactieve aanpak kunnen fouten worden aangepakt voordat ze zich verspreiden, waardoor de reputatie van het bedrijf en het vertrouwen van de klant worden versterkt.

5. Het ontwerpproces optimaliseren

Door data te analyseren kan AI inzichten verschaffen in hoe ontwerpen kunnen worden verbeterd op basis van ervaringen uit het verleden en trends in de markt. Dit zal bedrijven in staat stellen om met een snelheid en precisie die voorheen onbereikbaar waren, te voldoen aan de veranderende behoeften van de klant.

Wees een pionier in de toekomst van PLM en voel het verschil

Natuurlijk gaat de aanwezigheid van AI in PLM niet alleen over het automatiseren van taken, maar ook over het creëren van mogelijkheden voor verbeterde besluitvorming, datagebruik en gebruikerservaring. De virtuele fusie tussen menselijke expertise en AI-technologie maakt de weg vrij voor een intelligentere, proactieve en competitievere benadering van productontwikkeling.

Als we naar de toekomst kijken, is het cruciaal voor bedrijven om deze transformatie te omarmen, AI in hun PLM-strategieën op te nemen en weloverwogen beslissingen te nemen op basis van de intelligentie die de technologie met zich meebrengt. Degenen die erin slagen om AI in te zetten om hun product lifecycle management te verfijnen, zullen niet alleen een sneller en efficiënter proces ervaren, maar ook producten creëren die beter aansluiten bij de behoeften en verwachtingen van de markt.

Wil AI echter een significante bijdrage kunnen leveren, dan is het noodzakelijk dat het materiaal waarop het is gebaseerd een bepaalde kwaliteit heeft. AI schept geen orde in chaos, maar kan meer orde en waarde creëren uit iets dat al goed is. Wij geloven ook dat dit het geval is met PLM - de basis moet in orde zijn voordat technologieën zoals AI kunnen ingrijpen en de uiteindelijke positieve verschillen kunnen maken.