Le point de vue d’un CTO sur l’IA

Au-delà du gain de temps : l'IA est un levier de transformation

Avec Microsoft Copilot, l'IA est entrée dans les outils que nous utilisons tous les jours, notamment les solutions ERP, PLM, CRM et Office. Certaines entreprises utilisent déjà Copilot de manière intensive pour accélérer les décisions et améliorer la précision. D'autres attendent encore. La différence ne tardera pas à se faire sentir : celles qui agissent maintenant apprendront plus vite, avanceront plus vite et garderont une longueur d'avance.


Alors que les organisations de tous les secteurs accélèrent leur transformation numérique, Microsoft Copilot dans Dynamics 365 offre un moyen pratique d'intégrer l'IA au travail quotidien. Mais au-delà de la technologie elle-même, l'adoption de l'IA est aussi une question d'état d'esprit, de préparation et de vision. L'IA transformera notre façon de travailler, mais seulement si les dirigeants préparent leurs organisations à l'utiliser à bon escient.

Diederick Hallynck

Diederick Hallynck

CTO, 9altitudes

L'IA transformera notre façon de travailler, mais seulement si les dirigeants préparent leurs organisations à l'utiliser à bon escient.

Diederick Hallynck, CTO at 9altitudes

Une double perspective sur l'IA : les personnes et les processus

De mon point de vue de directeur technique, l'IA apporte de la valeur à deux niveaux complémentaires.

Le premier est celui de la productivité personnelle. En tant qu'assistant intégré dans des outils tels que Dynamics 365, Office et Teams, Copilot nous aide en facilitant l'accès aux informations, en automatisant les tâches de routine et en soutenant la création de contenu grâce à l'IA générative. Au lieu de chercher dans les systèmes, les collaborateurs peuvent simplement demander à Copilot de faire apparaître les bonnes données. Les tâches répétitives telles que la préparation de notes de réunion ou la rédaction d'e-mails standard peuvent être automatisées. Et l'IA générative peut produire des premières ébauches de documentation ou de communication que les employés peuvent rapidement affiner. Pour les individus, Copilot est déjà un gain de temps. Ces petites victoires libèrent de l'énergie pour un travail plus significatif.

Le deuxième niveau provient des agents d'IA et concerne l'optimisation des processus d'entreprise. Les agents d'IA sont des systèmes plus autonomes qui surveillent, apprennent et agissent sur les processus. Ils peuvent orchestrer les flux de travail, faire des prédictions et agir en coulisses pour optimiser les opérations. Pensez à la maintenance prédictive dans la fabrication, à la prise de commande automatisée à partir des courriels des clients ou à l'analyse des sentiments dans le service client. Ces agents d'IA au niveau des processus réduisent les frictions, améliorent la précision et créent de nouvelles formes de valeur.

Les deux perspectives se renforcent mutuellement : une fois que les collaborateurs voient les avantages dans leur travail quotidien, ils deviennent plus ouverts à l'idée d'explorer comment l'IA peut améliorer le processus dans son ensemble. C'est à ce moment-là que l'adoption décolle vraiment.

Qu'est-ce qui a vraiment changé ?

L'automatisation et les outils tels que Copilot Studio ne sont pas tout à fait nouveaux. Les clients de Microsoft automatisent des processus avec des outils tels que Power Automate depuis des années. Ce qui a changé, c'est le niveau d'intelligence, l'accessibilité et la facilité d'utilisation.

Les fonctions Copilot d'aujourd'hui utilisent le langage naturel et des modèles d'IA avancés pour générer rapidement des résultats utiles. Elles assistent les utilisateurs directement dans les applications, tandis que les agents d'IA peuvent opérer à travers les systèmes et les sources de données pour automatiser des processus plus larges. Au lieu de créer des flux de travail détaillés étape par étape, les utilisateurs peuvent simplement demander : "Créez un bon de commande à partir de cet e-mail" ou "Résumez les notes de réunion de la semaine dernière en actions clés".

Pour les développeurs, les copilotes peuvent rédiger des extraits de code, des cas de test ou de la documentation technique. Pour les équipes financières, les copilotes peuvent proposer des rapprochements et préparer des rappels de recouvrement. Ces capacités représentent un changement fondamental : moins de temps consacré aux tâches répétitives, plus de temps pour l'analyse, la stratégie et la prise de décision.

La valeur de l'IA : remodeler la prise de décision

Il est tentant de considérer l'IA avant tout comme un moyen de gagner du temps. Mais pour les entreprises, la véritable valeur réside ailleurs. Copilot a le potentiel de remodeler la prise de décision et la gestion des risques à grande échelle.

  • Amélioration des prévisions : Meilleures prévisions des paiements des clients ou des retards des fournisseurs.
  • Réponse plus rapide aux perturbations : Signaux d'alerte précoce lorsque des travaux de maintenance sont nécessaires ou que des pénuries d'approvisionnement se profilent.
  • Connaissance du client : Analyse des sentiments et données contextuelles pour un engagement plus personnalisé.
  • Qualité des données et réduction des risques : L'IA peut mettre en évidence les anomalies et garantir que les dirigeants travaillent avec des informations fiables.

Il ne s’agit pas de dire que les gains de temps n’ont pas d’importance, mais le véritable bénéfice vient de la capacité à agir plus vite grâce aux insights, et non simplement d’exécuter les mêmes tâches plus rapidement.

Il ne s’agit pas de dire que les gains de temps n’ont pas d’importance, mais le véritable bénéfice vient de la capacité à agir plus vite grâce aux insights, et non simplement d’exécuter les mêmes tâches plus rapidement.

Diederick Hallynck, CTO at 9altitudes

La préparation à l'IA : la véritable condition préalable

L'IA n'est pas quelque chose que l'on peut simplement mettre en marche. Elle ne fonctionne bien que si vos fondations numériques et vos processus d'entreprise sont solides. Chez 9altitudes, nous appelons cela le fil numérique : des processus liés entre les systèmes d'entreprise du début à la fin, des données gérées de manière centralisée et des systèmes qui fonctionnent ensemble. Sans cela, l'IA reste cloisonnée et n'apporte qu'une valeur partielle.

Pour devenir "prête pour l'IA", votre organisation devra investir dans les éléments suivants :

  • Infrastructure cloud : un environnement évolutif et sécurisé pour l'exécution des charges de travail d'IA.
  • Qualité et gouvernance des données : des données propres et bien structurées sur lesquelles l'IA peut s'appuyer en toute fiabilité.
  • Harmonisation des processus : éviter les silos pour que les informations circulent dans l'ensemble de l'organisation.

Il est important de le souligner : L'IA n'est pas une révolution à part entière. C'est un accélérateur de la transformation digitale. Ainsi, si vos processus et vos données ne sont pas connectés, l'IA ne donnera que des résultats superficiels.

L'IA n'est pas une révolution à part entière. C'est un accélérateur de la transformation digitale. Ainsi, si vos processus et vos données ne sont pas connectés, l'IA ne donnera que des résultats superficiels.

Diederick Hallynck, CTO at 9altitudes

Les humains restent maîtres de la situation

Les dirigeants s'interrogent à juste titre : pouvons-nous faire confiance à l'IA pour prendre les bonnes décisions ? La réponse est que, bien que les agents d'IA évoluent vers une plus grande autonomie (le délai dépendant du type de tâche), les processus de bout en bout sont toujours la propriété des humains. Les agents peuvent automatiser et préparer, mais les humains doivent surveiller, corriger ou intervenir si nécessaire. Cela signifie que les humains restent en charge des approbations et des décisions finales, tandis que l'IA accélère la préparation et fournit des recommandations.

Le principal défi de l'IA n'est pas la technologie, mais le contrôle des données. Si les informations sensibles, telles que les salaires, les dossiers médicaux ou les contrats confidentiels, ne sont pas correctement régies, l'IA peut les faire remonter à la surface là où elles n'ont pas leur place. Une gouvernance solide et des processus connectés garantissent que Copilot ajoute de la valeur sans exposer à des risques. En fin de compte, c'est la façon dont nous gérons l'accès et le contrôle qui importe, et non les défaillances de l'IA.

Tester, apprendre, développer

Les entreprises commettent souvent l'erreur de s'attendre à ce que l'IA transforme l'ensemble de l'entreprise dès le premier jour. La voie la plus intelligente est celle de l'incrémentation.

  • Identifiez d'abord les bonnes opportunités. Voyez où l'IA peut faire la plus grande différence pour votre organisation.
  • Commencez par des gains rapides et utilisez la fonctionnalité Copilot standard pour des gains de productivité immédiats.
  • Intégrez l'IA à vos flux de travail : Copilot Studio permet une personnalisation à code bas pour aligner Copilot sur des processus spécifiques.
  • Les projets d'IA personnalisés ajoutent des capacités avancées pour les organisations prêtes à investir davantage.
  • Fusionnez différents agents d'IA et modèles personnalisés dans un seul écosystème pour offrir une valeur commerciale durable.

Notre conseil : voyez grand, commencez petit et évoluez rapidement. C'est ce que nous disons depuis des années lorsque nous travaillons sur la transformation numérique. Et c'est toujours un conseil valable à l'ère de l'IA. Cette approche pragmatique permet de réduire les risques tout en développant l'expérience et la confiance au sein de l'organisation.

Expertise industrielle, impact pratique

Les cas d'utilisation de l'IA ne sont pas les mêmes dans tous les secteurs. Dans l'industrie manufacturière, elle favorise la maintenance prédictive, le contrôle de la qualité, la visibilité de la chaîne d'approvisionnement et la conformité. Dans les services, elle accélère l'accès aux connaissances, améliore l'expérience client et rationalise les processus de back-office.

Dans les deux cas, l'IA ajoute une nouvelle couche d'intelligence aux systèmes ERP, CRM et PLM que les entreprises utilisent déjà. Pour que cette couche ait un sens, la connaissance du secteur est essentielle. Chez 9altitudes, nos consultants comprennent le fonctionnement des entreprises de fabrication, de services et de distribution, et nous traduisons les capacités de l'IA en résultats concrets, tels que de meilleures prévisions, une qualité accrue et une réponse plus rapide au changement.

Ce qui nous distingue, ce n'est pas seulement l'expertise technique, car avec les progrès rapides de l'IA, les compétences techniques deviennent de moins en moins une limitation. Il s'agit plutôt de notre capacité à intégrer l'IA dans le fil numérique plus large d'une entreprise. Pour nous, l'IA n'est jamais un projet isolé, mais fait partie de la transformation numérique, fondée à la fois sur la technologie et sur la connaissance des processus d'entreprise.

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L'appel à l'action d'un directeur technique

L'IA est là pour rester. Elle est déjà en train de remodeler la façon dont les gens travaillent et dont les organisations sont compétitives. La question qui se pose aux dirigeants est de savoir s'ils l'adopteront rapidement ou s'ils risqueront d'être distancés.

Du point de vue de 9altitudes, notre conseil est simple :

  • N'attendez pas le business case parfait en matière d'IA, mais commencez par de petits cas pour développer les compétences et la confiance.
  • Construisez dès maintenant vos fondations numériques : cloud, données et processus.
  • Commencez à petite échelle avec des copilotes, apprenez, élargissez avec des outils comme Copilot Studio et développez stratégiquement vers des cas d'utilisation de l'IA entièrement personnalisés.

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