Les dirigeants s'interrogent à juste titre : pouvons-nous faire confiance à l'IA pour prendre les bonnes décisions ? La réponse est que, bien que les agents d'IA évoluent vers une plus grande autonomie (le délai dépendant du type de tâche), les processus de bout en bout sont toujours la propriété des humains. Les agents peuvent automatiser et préparer, mais les humains doivent surveiller, corriger ou intervenir si nécessaire. Cela signifie que les humains restent en charge des approbations et des décisions finales, tandis que l'IA accélère la préparation et fournit des recommandations.
Le principal défi de l'IA n'est pas la technologie, mais le contrôle des données. Si les informations sensibles, telles que les salaires, les dossiers médicaux ou les contrats confidentiels, ne sont pas correctement régies, l'IA peut les faire remonter à la surface là où elles n'ont pas leur place. Une gouvernance solide et des processus connectés garantissent que Copilot ajoute de la valeur sans exposer à des risques. En fin de compte, c'est la façon dont nous gérons l'accès et le contrôle qui importe, et non les défaillances de l'IA.
Tester, apprendre, développer
Les entreprises commettent souvent l'erreur de s'attendre à ce que l'IA transforme l'ensemble de l'entreprise dès le premier jour. La voie la plus intelligente est celle de l'incrémentation.
- Identifiez d'abord les bonnes opportunités. Voyez où l'IA peut faire la plus grande différence pour votre organisation.
- Commencez par des gains rapides et utilisez la fonctionnalité Copilot standard pour des gains de productivité immédiats.
- Intégrez l'IA à vos flux de travail : Copilot Studio permet une personnalisation à code bas pour aligner Copilot sur des processus spécifiques.
- Les projets d'IA personnalisés ajoutent des capacités avancées pour les organisations prêtes à investir davantage.
- Fusionnez différents agents d'IA et modèles personnalisés dans un seul écosystème pour offrir une valeur commerciale durable.
Notre conseil : voyez grand, commencez petit et évoluez rapidement. C'est ce que nous disons depuis des années lorsque nous travaillons sur la transformation numérique. Et c'est toujours un conseil valable à l'ère de l'IA. Cette approche pragmatique permet de réduire les risques tout en développant l'expérience et la confiance au sein de l'organisation.
Expertise industrielle, impact pratique
Les cas d'utilisation de l'IA ne sont pas les mêmes dans tous les secteurs. Dans l'industrie manufacturière, elle favorise la maintenance prédictive, le contrôle de la qualité, la visibilité de la chaîne d'approvisionnement et la conformité. Dans les services, elle accélère l'accès aux connaissances, améliore l'expérience client et rationalise les processus de back-office.
Dans les deux cas, l'IA ajoute une nouvelle couche d'intelligence aux systèmes ERP, CRM et PLM que les entreprises utilisent déjà. Pour que cette couche ait un sens, la connaissance du secteur est essentielle. Chez 9altitudes, nos consultants comprennent le fonctionnement des entreprises de fabrication, de services et de distribution, et nous traduisons les capacités de l'IA en résultats concrets, tels que de meilleures prévisions, une qualité accrue et une réponse plus rapide au changement.
Ce qui nous distingue, ce n'est pas seulement l'expertise technique, car avec les progrès rapides de l'IA, les compétences techniques deviennent de moins en moins une limitation. Il s'agit plutôt de notre capacité à intégrer l'IA dans le fil numérique plus large d'une entreprise. Pour nous, l'IA n'est jamais un projet isolé, mais fait partie de la transformation numérique, fondée à la fois sur la technologie et sur la connaissance des processus d'entreprise.