De Copilot aux agents IA : comment Dynamics 365 façonne l’entreprise intelligente

L'IA n'est plus un concept futuriste. Elle est là, et elle change le mode de fonctionnement des entreprises. Pour les entreprises qui envisagent d'opter pour Microsoft Dynamics 365, la conversation est allée au-delà des fonctionnalités de base de l'ERP et

L'IA n'est plus un concept futuriste. Elle est là, et elle change le mode de fonctionnement des entreprises. Pour les entreprises qui envisagent d'opter pour Microsoft Dynamics 365, la conversation est allée au-delà des fonctionnalités de base de l'ERP et du CRM. Aujourd'hui, il s'agit de savoir comment l'IA - en particulier Copilot et les agents d'IA - peut rationaliser les opérations, accélérer la prise de décision et fournir des informations qui créent un avantage concurrentiel. Chez 9altitudes, nous aidons les organisations à naviguer dans cette transformation. Notre approche ne consiste pas à courir après la dernière mode, mais plutôt à transformer l'IA en une valeur commerciale mesurable.

Daniel Hillebrand Hansen

AI Lead

Agents d’IA vs. intelligence artificielle agentique

Si vous suivez l'actualité de l'IA, vous avez probablement entendu parler de l'IA agentique. C'est devenu un mot à la mode, mais en réalité, la véritable IA agentique - des systèmes qui fonctionnent de manière totalement autonome et prennent des décisions sans intervention humaine - est encore à l'horizon.

À l'heure actuelle, la plupart des entreprises travaillent avec des agents d'IA. "Considérez-les comme un expert à vos côtés", explique Daniel Hillebrand Hansen, AI Lead chez 9altitudes. "Ces assistants numériques sont des spécialistes d'un domaine étroit de vos opérations, comme la finance, la chaîne d'approvisionnement ou le service à la clientèle. Ils peuvent surveiller des processus spécifiques, apprendre à partir de vos données et vous faire part d'informations et de recommandations pertinentes."

La vision de Microsoft s'oriente vers des systèmes plus autonomes et multicapacités. Aujourd'hui déjà, il est possible de créer des configurations multi-agents, c'est-à-dire une combinaison d'agents spécialisés qui se coordonnent les uns avec les autres. Par exemple, un agent peut se concentrer sur la communication avec les fournisseurs, un autre sur la prévision de la demande des clients et un troisième sur la planification logistique. Ensemble, ils peuvent orchestrer un processus complet, de bout en bout.

La valeur des agents d'IA dans Dynamics 365

Dynamics 365 est livré avec des capacités Copilot intégrées. Copilot fournit une assistance intelligente et contextuelle, vous apportant les bonnes informations dans la tâche ou le formulaire exact sur lequel vous travaillez. Dans le domaine de la gestion de la relation client, il peut s'agir de résumer un enregistrement client. Dans le cadre d'un ERP, il peut s'agir de faire ressortir des points de données clés d'une commande ou d'une facture.

Les agents d'IA, cependant, vont au-delà de l'écran qui se trouve devant vous. Ils peuvent :

    • Faire tomber les barrières contextuelles en puisant des informations dans plusieurs systèmes.
    • Travailler ensemble dans des scénarios multi-agents pour résoudre des problèmes complexes.
    • Conserver et développer l'expertise au fil du temps, en préservant les connaissances institutionnelles.

"Et voici un point crucial", déclare Daniel Hillebrand Hansen. "Copilot et les agents IA opèrent tous deux dans l'écosystème sécurisé de Microsoft. Ils utilisent les autorisations et les paramètres de sécurité de votre organisation, ce qui signifie que les agents n'accèdent qu'aux données auxquelles vous avez déjà accès et qu'ils conservent ces données au sein de votre entreprise. C'est essentiel pour instaurer la confiance dans les réponses générées par l'IA."

Cas pratiques d'utilisation d'agents d'intelligence artificielle dans Dynamics 365

Pour les chefs d'entreprise, l'IA doit aller au-delà des discours à la mode. Elle doit produire des résultats mesurables. Voici quelques exemples où les agents d'IA dans Dynamics 365 peuvent avoir un impact :

a. Service à la clientèle

    • Fournissez des réponses cohérentes, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, en libre-service, en vous appuyant sur votre propre base de connaissances.
    • Personnalisez les interactions en utilisant les préférences et les comportements antérieurs.
    • Créez et mettez à jour les cas de support en temps réel, suivez les cas nécessitant une attention particulière et effectuez un suivi automatique
    • Améliorez la détection des intentions et faites apparaître instantanément les articles de connaissance pertinents, en prenant en charge à la fois les canaux de self-service et les canaux d'agents en direct..

b. Rapport de non-conformité

    • Remplacez les rapports de défauts sur papier par une capture et une catégorisation pilotées par l'IA.
    • Garantir la disponibilité instantanée des données pour l'analyse de la conformité et de la qualité.

c. Sentiment des clients et prédiction du taux d'attrition

    • Surveillez les e-mails des clients, les journaux de chat et les transcriptions d'appels.
    • Évaluez le sentiment et signalez les comptes qui risquent de se désabonner.
    • Suggérer des actions de fidélisation (remise, programme de fidélisation, approche proactive).

d. Suivi dynamique des SLA

    • Surveillez les dossiers ouverts dans Dynamics 365 Customer Service.
    • Prévoir les cas qui risquent de dépasser le SLA et augmenter automatiquement.

e. Planification de la production multi-agents

    • Un agent optimise les horaires, un autre surveille la disponibilité des ressources, un troisième prédit la demande. Tous peuvent travailler ensemble pour maintenir une production efficace.

ROI et impact sur les entreprises

La valeur commerciale des agents d'IA se présente sous deux formes principales :

    • Gains d'efficacité directs : Automatisation des tâches répétitives, réduction des recherches manuelles de données, accélération des flux de travail.
    • Améliorations indirectes de la qualité : Une meilleure compréhension permet de réduire le nombre d'erreurs, d'améliorer la conformité et de renforcer la satisfaction des clients.

"Oui, les agents d'IA aideront les organisations à gagner du temps, mais ils représentent bien plus que cela", déclare Daniel Hillebrand Hansen. "Le choix stratégique des dirigeants consiste à savoir s'ils considèrent l'IA comme un outil permettant d'accroître l'efficacité et de réaffecter les ressources, comme un moteur d'innovation, ou comme les deux à la fois. Les entreprises utiliseront-elles l'IA uniquement pour réduire les coûts, ou l'exploreront-elles plutôt pour débloquer la capacité d'innovation et pour positionner leurs équipes de manière à ce qu'elles prennent la tête d'opérations intelligentes ?"

Comment entamer votre parcours en matière d'IA

Nous recommandons de commencer par des actions ciblées, tout en gardant une vision ambitieuse à long terme

  1. Choisissez un processus manuel, répétitif et mesurable.
  2. Déployez un seul agent pour prouver rapidement sa valeur et instaurer la confiance en interne.
  3. Développez des configurations multi-agents au fur et à mesure que votre maturité en matière d'IA s'accroît.

Les projets pilotes à petite échelle permettent un retour sur investissement plus rapide, s'adaptent plus facilement à l'évolution de la technologie et évitent la rigidité des agents "monolithiques" qui essaient de tout faire en même temps.

Cependant, il y a une mise en garde importante. "La qualité d'un agent d'IA dépend des données avec lesquelles il travaille", explique Dennis Houthoofd, Data & AI Solution Architect chez 9altitudes. "Pour faire des prédictions, des recommandations proactives ou exécuter une automatisation fiable des processus, vos systèmes d'entreprise ont besoin d'enregistrements précis et à jour et d'informations bien structurées."

Cela est particulièrement vrai pour les cas d'utilisation plus avancés tels que les prévisions de la chaîne d'approvisionnement ou la maintenance prédictive. Les agents s'appuient sur une détection précise des intentions et une extraction des connaissances en temps réel. Ces capacités ne fonctionnent que si les données sous-jacentes sont fiables.

"D'après notre expérience, les grandes organisations qui ont déployé Dynamics 365 de manière mature ont souvent mis en place leur base de données. D'autres entreprises peuvent avoir besoin d'améliorer la qualité des données avant de voir la pleine valeur des agents d'intelligence artificielle", déclare Dennis Houthoofd.

De la vision à l'action : explorer les agents d'intelligence artificielle avec 9altitudes

Chez 9altitudes, nous pensons que l'IA doit commencer par vos objectifs commerciaux, et non par la technologie pour la technologie. Que vous exploriez l'IA pour la première fois, que vous intégriez Copilot dans votre écosystème Microsoft ou que vous construisiez des agents d'IA pour automatiser les processus, notre objectif est toujours le même : apporter une valeur mesurable. 9altitudes peut travailler avec vous pour identifier où l'IA peut avoir le plus grand impact : renforcer la résilience, améliorer la qualité de service ou augmenter l'efficacité opérationnelle.

C'est maintenant qu'il faut agir. Vos concurrents sont déjà en train d'expérimenter l'IA, et l'avantage ira à ceux qui agiront le plus tôt. Le voyage vers l'entreprise intelligente peut commencer par quelque chose d'aussi simple que votre premier agent d'IA dans Dynamics 365.

Prêt à explorer ? Identifions vos gains rapides, concevons votre feuille de route en matière d'IA et transformons l'IA d'un mot à la mode en un avantage pour votre Business.

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