En CTO’s perspektiv på AI

Som CTO ser jeg AI’s værdi på to niveauer, der spiller sammen.

Det første er personlig produktivitet. Som en integreret assistent i værktøjer som Dynamics 365, Office og Teams, hjælper Copilot os ved at gøre information lettere at tilgå, automatisere rutineopgaver og understøtte content creation med generativ AI. I stedet for at søge rundt i systemer kan medarbejdere blot bede Copilot om at finde de relevante data. Gentagne opgaver som at udarbejde mødereferater eller skrive standardmails kan automatiseres. Og generativ AI kan skabe første udkast til dokumentation eller kommunikation, som medarbejdere hurtigt kan finpudse. For den enkelte er Copilot allerede en tidsbesparelse. Disse små gevinster frigør energi til mere meningsfuldt arbejde.

Det andet niveau kommer fra AI-agenter og handler om optimering af forretningsprocesser. AI-agenter er mere selvstændige systemer, der overvåger, lærer og handler på tværs af processer. De kan styre workflows, lave forudsigelser og arbejde bag kulisserne for at optimere driften. Tænk fx på prædiktivt vedligehold i produktionen, automatiseret ordrebehandling fra kundemails eller sentiment-analyse i kundeservice. Disse AI-agenter på procesniveau reducerer friktion, øger præcision og skaber nye former for værdi.

De to perspektiver styrker hinanden: Når medarbejdere først oplever fordelene i deres daglige arbejde, bliver de mere åbne for at udforske, hvordan AI kan forbedre hele organisationens processer. Det er dér, adoptionen for alvor tager fart.

Hvad er egentlig ændret?

Automatisering og værktøjer som Copilot Studio er ikke helt nye. Microsoft-kunder har i årevis automatiseret processer med værktøjer som Power Automate. Det, der har ændret sig, er graden af intelligens, tilgængelighed og brugervenlighed.

Nutidens Copilot-funktioner bruger naturligt sprog og avancerede AI-modeller til hurtigt at generere brugbare resultater. De hjælper brugerne direkte i applikationerne, mens AI-agenter kan arbejde på tværs af systemer og datakilder for at automatisere bredere processer. I stedet for at opbygge detaljerede workflows trin for trin kan brugere blot sige: “Opret en indkøbsordre baseret på denne mail” eller “Opsummer sidste uges mødenoter til konkrete handlinger.”

For udviklere kan Copilot udarbejde kodeudkast, skrive testcases eller generere teknisk dokumentation. For økonomiteams kan Copilot foreslå afstemninger og forberede rykkere. Disse muligheder repræsenterer et fundamentalt skift: mindre tid brugt på gentagne opgaver, mere tid til analyse, strategi og beslutningstagning.

Værdien af AI: at ændre beslutningsprocesser

Det kan være fristende at se AI primært som en måde at spare tid på. Men for virksomheder ligger den reelle værdi et andet sted. Copilot har potentiale til at ændre beslutningsprocesser og risikostyring i stor skala.

• Forbedrede prognoser: Bedre forudsigelser af kundebetalinger eller leverandørforsinkelser.
• Hurtigere reaktion på forstyrrelser: Tidlige advarselssignaler, når vedligeholdelse er nødvendig, eller forsyningsmangel truer.
• Kundeindsigt: Sentiment-analyse og kontekstuelle data for mere personlig kontakt.
• Datakvalitet og risikoreduktion: AI kan fremhæve uregelmæssigheder og sikre, at ledere arbejder med pålidelige data.

Det er ikke fordi tidsbesparelser er uvæsentlige, men den reelle fordel ligger i at handle hurtigere på indsigt – ikke blot i at udføre de samme opgaver hurtigere.

AI er ikke noget, man bare kan tænde for. Det fungerer kun optimalt, hvis virksomhedens digitale fundament og forretningsprocesser er på plads. Hos 9altitudes kalder vi dette den digitale tråd: processer, der hænger sammen på tværs af systemer fra start til slut, data der styres centralt, og systemer der arbejder gnidningsfrit sammen. Uden dette forbliver AI i siloer og leverer kun begrænset værdi.

For at blive “AI-parat” skal din virksomhed investere i:

• Cloud-infrastruktur: Et skalerbart og sikkert miljø til at køre AI-løsninger.
• Datakvalitet og governance: Rene, velstrukturerede data, som AI kan bygge på.
• Procesharmonisering: Nedbryd siloer, så indsigter kan deles på tværs af organisationen.

Det er vigtigt at understrege: AI er ikke en separat revolution. Det er en accelerator for digital transformation. Hvis dine processer og data ikke hænger sammen, vil AI kun levere overfladiske resultater.

Ledere spørger med rette: Kan vi stole på, at AI træffer de rigtige beslutninger? Svaret er, at selvom AI-agenter udvikler sig mod større autonomi (tidsrammen afhænger af opgavetypen), så er det stadig mennesker, der ejer processerne fra start til slut. AI kan automatisere og forberede, men mennesker skal overvåge, korrigere og gribe ind, når det er nødvendigt. Det betyder, at mennesker fortsat godkender og træffer de endelige beslutninger, mens AI hjælper med at forberede og komme med anbefalinger.

Den største udfordring med AI er ikke teknologien, men styringen af data. Hvis følsomme oplysninger som løndata, sundhedsoplysninger eller fortrolige kontrakter ikke er korrekt beskyttet, kan AI risikere at vise data, hvor de ikke hører til. Stærk governance og forbundne processer sikrer, at Copilot skaber værdi uden at udgøre en risiko. I sidste ende handler det om at styre adgang og kontrol – ikke om, at AI fejler.

Test, lær, udvid

En fejl, mange virksomheder begår, er at forvente, at AI skaber en komplet transformation fra dag ét. Den klogere tilgang er gradvis:

• Find de rette muligheder først. Se, hvor AI kan gøre størst forskel for din virksomhed.
• Start med hurtige gevinster og brug standard Copilot-funktioner til produktivitetsforbedringer.
• Integrer AI i workflows: Copilot Studio giver mulighed for low-code-tilpasning, så Copilot kan matche specifikke processer.
• Specialiserede AI-projekter giver avancerede funktioner for virksomheder, der er klar til at investere mere.
• Saml forskellige AI-agenter og tilpassede modeller i ét samlet økosystem for at skabe langsigtet forretningsværdi.

Vores råd: Tænk stort, start småt, skalér hurtigt. Det har vi sagt i årevis i arbejdet med digital transformation – og det er stadig relevant i AI-æraen. Denne pragmatiske tilgang reducerer risikoen og opbygger samtidig erfaring og tillid i hele organisationen.

Branchespecifik ekspertise, reel effekt

AI’s anvendelsesmuligheder er ikke ens på tværs af brancher: I produktionen understøtter AI prædiktivt vedligehold, kvalitetskontrol, synlighed i forsyningskæden og compliance, mens det i servicebranchen giver AI hurtigere adgang til viden, bedre kundeoplevelser og effektivisering af back-office.

I begge tilfælde tilføjer AI et nyt lag af intelligens oven på de ERP-, CRM- og PLM-systemer, som virksomheder allerede bruger. For at dette lag giver reel værdi, er branchekendskab afgørende. Hos 9altitudes forstår vores konsulenter, hvordan produktions-, service- og distributionsvirksomheder arbejder, og vi omsætter AI’s muligheder til konkrete resultater som bedre prognoser, højere kvalitet og hurtigere reaktion på forandringer.

Det, der adskiller os, er ikke kun teknisk ekspertise. Med AI’s hurtige udvikling er tekniske kompetencer i stigende grad en mindre begrænsning. Det er i højere grad vores evne til at væve AI ind i virksomhedens samlede digitale tråd. For os er AI aldrig et isoleret projekt, men en del af en digital transformation, forankret i både teknologi og forretningsprocesviden.

AI er kommet for at blive. Det ændrer allerede, hvordan mennesker arbejder, og hvordan virksomheder konkurrerer. Spørgsmålet for ledere er, om de vil tage det til sig tidligt – eller risikere at komme bagud.

Fra et 9altitudes-perspektiv er vores råd klart:

• Vent ikke på den perfekte AI-case – start småt, opbyg erfaring og tillid.
• Skab et stærkt digitalt fundament nu: cloud, data og processer.
• Begynd med copilots, lær, udvid med Copilot Studio og gå strategisk videre mod fuldt tilpassede AI-løsninger.

Er du klar til at udforske, hvad AI og Copilot kan gøre for din virksomhed? Kontakt os.