AI i marken: Sådan løfter Copilot serviceoperationer

Hvordan ser feltservice ud, når AI går fra hype til daglig praksis? Copilot i Dynamics 365 Field Service hjælper allerede virksomheder med at genopfinde planlægning, teknikersupport og kundeoplevelser.

Der er få områder, hvor AI er mere relevant end i field service. Kunder forventer i dag hurtig, proaktiv og professionel service. Samtidig står mange virksomheder over for udfordringer: Erfarne teknikere går på pension, yngre medarbejdere mangler ofte dyb teknisk erfaring, og serviceoperationer skal håndtere et stadigt stigende antal komplekse aktiver.

For ledere er tre KPI’er vigtigere end nogensinde: first-time fix rates, SLA-overholdelse og ressourceeffektivitet. Når en tekniker skal på endnu et besøg, planlægningen går galt, eller nedetid varer længere end forventet, påvirker det både omkostninger og kundetillid.

Her gør AI en forskel. Med Microsoft Copilot i Dynamics 365 Field Service kan virksomheder optimere planlægning, give teknikere bedre støtte på stedet og indfange kritisk viden – alt sammen i de systemer, de allerede bruger.

Sybren Mooij

Sybren Mooij

Business Director Customer Engagement, 9altitudes

Hvad er Copilot i Dynamics 365 Field Service?

Copilot er Microsofts AI-assistent, indbygget direkte i Dynamics 365 og integreret med velkendte apps som Outlook og Field Service-appen. Fordi det ligger i de værktøjer, teamet allerede bruger, er implementeringen hurtig og enkel – ingen ekstra enheder eller komplekse rollout-planer er nødvendige.

Microsoft investerer massivt i Copilot-funktioner til feltservice, med blandt andet AI-drevet planlægning, automatiseret oprettelse af arbejdsordrer og mobile assistentscenarier, der allerede er tilgængelige eller rulles ud hurtigt. Fremtiden for AI-drevne serviceoperationer er altså ikke langt væk – den er her allerede.

AI i praksis: Sådan gør Copilot field service smartere

Ifølge Sybren Mooij, Business Director Customer Engagement hos 9altitudes, er field service et ideelt område for Copilot:

“Field service kombinerer to elementer, hvor AI skaber stor værdi: kommunikation og volumen. Der er mange arbejdsordrer, konstante ændringer i planlægning og løbende kommunikation med kunder. Det er netop her, AI kan gøre en reel forskel.”

Hos 9altitudes arbejder vi pragmatisk: Vi starter med små, lavrisiko-agenter og skalerer, når værdien er bevist. “Barriererne for at komme i gang er lavere end nogensinde,” forklarer Sybren. “Virksomheder bliver overraskede over, hvor nemt det er at starte, og ROI ses hurtigt.”

Eksempler på Copilot i field service

Den største styrke ved Copilot ligger i, hvordan det understøtter det daglige arbejde. Fra planlægning til vidensopsamling viser disse eksempler, hvor AI skaber konkrete resultater.

1. Automatiseret oprettelse af arbejdsordrer

Serviceforespørgsler via mail, chat eller portal omdannes automatisk til strukturerede arbejdsordrer. Copilot udtrækker problembeskrivelsen, vælger skabelon, sætter prioritet og udarbejder endda første bekræftelse til kunden – uden manuel administration.

2. Optimering af planlægning

Planlægning er ofte tidskrævende. Når en kunde aflyser, eller en teknikers første opgave forsinkes, kan hele dagens plan ryge. Den nye Scheduling Operations Agent genererer øjeblikkeligt en optimeret plan, der tager hensyn til teknikerkompetencer, transporttid og historiske data. Resultatet: bedre ressourceudnyttelse og flere arbejdsordrer pr. dag.

3. Mobil teknikersupport

På stedet er Copilot integreret direkte i mobilappen. Teknikere kan blot diktere opdateringer: “Jeg ankom kl. 10, brugte to dele og arbejdede i to timer.” Systemet opdaterer automatisk arbejdsordren.

Men Copilot kan mere. En tekniker kan fx sige: “Jeg ser et grønt advarselslys, fejlkode 45.” Copilot giver herefter trin-for-trin vejledning: “Tjek ledningerne bag panelet.” Denne stemmestyrede funktion gør det muligt at fejlfinde hands-free, samtidig med at fokus holdes på selve opgaven.

Copilot leverer også oversigter over tidligere sager. Før et job kan teknikeren hurtigt se en opsummering af al tidligere kontakt med kunden, så de møder godt forberedte op.

4. Videnfangst og -deling

En af de største udfordringer i field service er mangel på viden. Erfarne teknikere går på pension, og mange af deres afløsere kommer fra andre karrierer uden årtiers teknisk erfaring. Copilot hjælper med at fastholde senior-teknikernes viden.

I stedet for at skrive lange rapporter kan teknikere blot tale direkte ind i appen. Copilot omdanner tale til struktureret dokumentation, der bliver en del af vidensbasen. Fremtidige teknikere kan derefter trække på denne viden, når de står over for lignende opgaver.

5. Kundekommunikation og flersproget support

I global service kan sprog være en barriere. Med Copilot kan kunder kommunikere på deres eget sprog, mens teamet får en øjeblikkelig oversættelse.

Resultatet er tofoldigt: kunderne er mere tilfredse, fordi de kan forklare problemet i detaljer, og teknikerne får mere præcise fejloplysninger. 9altitudes’ kunder har allerede rapporteret omtrent 15 % tidsbesparelse og bedre kundetilfredshed takket være Copilot’s flersprogede support.

6. Prædiktivt vedligehold og IoT-integration

Ud over dagens scenarier understøtter Copilot også prædiktivt vedligehold, når det kombineres med IoT-data. Ved at analysere sensoraflæsninger kan virksomheder opdage anomalier, før de fører til nedetid.

Copilot sikrer, at teknikere advares om potentielle problemer, hjælper med at prioritere proaktive indgreb og giver kontekst fra IoT-data direkte i arbejdsordren. Resultatet: mere pålideligt udstyr, lavere omkostninger og bedre SLA-resultater.

De vigtigste fordele ved Copilot til field service

Ud over konkrete eksempler skaber Copilot tydelige forretningsmæssige fordele, som kan måles på tværs af serviceoperationer:

  • Effektivitet og produktivitet: Teknikere kan færdiggøre flere arbejdsordrer pr. dag, reducere unødvendig transport og nedetid, hvilket sænker omkostninger og øger produktiviteten.
  • Kvalitet og konsistens: Med oversigter over sager, guidet fejlfinding og adgang til vidensbasen bliver servicekvaliteten mere ensartet og professionel.
  • Vidensbevarelse: Organisationen sikrer kritisk ekspertise fra senior-teknikere og skaber kontinuitet, selv når medarbejdere skifter.
  • Kundeoplevelse: Hurtigere respons, flersproget support og proaktiv vedligehold forbedrer kundetilfredshed og loyalitet.
  • Lav implementeringsbarriere: Ingen særlige enheder eller komplekse udrulninger – Copilot er integreret direkte i Dynamics 365.
  • Målbar ROI: Konkrete resultater, serviceledere kan følge: højere førstegangsfejlrettelser, færre gentagne besøg, bedre SLA-overholdelse og kortere gennemsnitlig reparationstid.

Fra Copilot til AI-agenter

I dag samarbejder Copilot med brugerne. I morgen vil AI-agenter tage autonomien til næste niveau.

Et eksempel er agenter til bekræftelse af aftaler. Manglende aftaler koster både tid og kundetilfredshed. Microsoft udvikler agenter, der automatisk bekræfter aftaler med kunder og giver dem mulighed for at ændre tidspunkt øjeblikkeligt – helt uden menneskelig indblanding.

Som Sybren forklarer:

“Denne type automatisering sparer tid på begge sider. Kunden kan ændre tidspunkt, når det passer dem, og servicecenteret behøver ikke bruge timer på at omarrangere kalendere.”

Hos 9altitudes er vi tæt involveret i udviklingen, så vores kunder kan tage de nyeste innovationer i brug, så snart de bliver tilgængelige.

Konklusion

AI-værdi, du kan bruge i dag

Copilot i Dynamics 365 Field Service er ikke et futuristisk løfte – det er et praktisk værktøj, der skaber målbare resultater allerede nu. Det hjælper organisationer med at øge effektiviteten, bevare viden og forbedre kundeoplevelsen.

Muligheden er klar: Ved at tage Copilot i brug opnår du både hurtige gevinster og skaber et solidt fundament for en fremtidig, AI-drevet feltserviceorganisation.

Udforsk relevant indhold

Er du klar til at udforske AI’s potentiale?

Vil du se, hvordan AI og Copilot kan skabe konkrete resultater i jeres virksomhed – fra øget effektivitet og vidensbevarelse til bedre kundeoplevelser?

Vores eksperter hjælper jer med at afklare mulighederne, teste løsninger i små pilots og bygge fundamentet for en AI-drevet fremtid.