Een C-level perspectief: AI & Microsoft Copilot

1. Persoonlijke productiviteit
   Copilot fungeert als ingebouwde assistent in tools zoals Dynamics 365, Office en Teams. Het maakt informatie sneller beschikbaar, automatiseert repetitieve taken en ondersteunt contentcreatie met generatieve AI. In plaats van zelf te zoeken, vraag je Copilot eenvoudig om de juiste data. Standaardtaken zoals vergaderverslagen of e-mails voorbereiden verlopen automatisch. Generatieve AI maakt eerste drafts van documentatie die medewerkers snel kunnen verfijnen. Voor individuen is Copilot dus een duidelijke tijdbespaarder die ruimte schept voor waardevoller werk.
2. Procesoptimalisatie via AI agents
   Daarnaast zijn er AI agents: meer autonome systemen die processen monitoren, leren en uitvoeren. Ze coördineren workflows, maken voorspellingen en optimaliseren achter de schermen. Denk aan voorspellend onderhoud in productie, automatische orderverwerking uit klantmails of sentimentanalyse in klantendienst. Deze AI agents verlagen frictie, verhogen nauwkeurigheid en creëren nieuwe waarde.

Wat is er écht veranderd?

Tools voor automatisering bestonden al. Maar de grote sprong zit vandaag in intelligentie, toegankelijkheid en gebruiksgemak. Copilot gebruikt natuurlijke taal en geavanceerde AI-modellen, direct geïntegreerd in toepassingen.

• Voor finance: voorstellen van reconciliaties en herinneringen voor betalingen.
• Voor developers: code-snippets en testcases genereren.
• Voor iedereen: simpele commando’s zoals “Maak een bestelbon van deze e-mail” of “Vat de notulen van vorige meeting samen in acties.”

Dit betekent minder repetitief werk en meer tijd voor analyse, strategie en besluitvorming.

De waarde van AI: beslissingen hertekenen

AI enkel zien als tijdsbesparing is te beperkt. De echte waarde ligt in betere besluitvorming en risicobeheer:

• Nauwkeurigere forecasts (betalingen, leveringen, voorraad).
• Sneller inspelen op disruptie (onderhoud, supply chain).
• Diepere klantinzichten via sentiment en context.
• Betere datakwaliteit en minder risico.
  

AI kan je niet zomaar aanzetten. Het werkt pas als je digitale fundamenten stevig staan. Bij 9altitudes noemen we dat de digitale rode draad: processen verbonden over systemen heen, centrale data, geïntegreerde platformen.

Om AI-ready te zijn, moet je investeren in:

1. Cloudinfrastructuur: schaalbaar en veilig.
2. Datakwaliteit en governance: betrouwbare, gestructureerde data.
3. Procesharmonisatie: weg van silo’s, naar verbonden inzichten.

AI neemt werk uit handen, maar eindverantwoordelijkheid blijft bij mensen. Copilot en AI agents bereiden voor en doen voorstellen, maar beslissingen en goedkeuringen blijven in menselijke handen. Cruciaal is sterk databeheer: gevoelige informatie mag nooit verkeerd opduiken. AI werkt alleen waardevol binnen duidelijke regels en governance.

Testen, leren, opschalen

Een AI-uitrol lukt niet in één grote sprong. De slimme aanpak is incrementeel:

1. Begin met quick wins via standaard Copilot-functionaliteit.
2. Bouw verder via Copilot Studio met low-code aanpassingen.
3. Breid uit met op maat gemaakte AI-projecten en combineer agents en modellen tot een ecosysteem.

Ons advies: denk groot, start klein, schaal snel. Het verlaagt risico’s en bouwt ervaring en vertrouwen op.

Industrie-expertise als sleutel

AI-toepassingen verschillen per sector:

• In productie: voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole, supply chain visibility.
• In services: betere klantervaring en efficiënter backoffice.

De echte meerwaarde komt pas wanneer AI wordt verweven in de digitale rode draad van je bedrijf. Industriekennis bepaalt hoe technologie zich vertaalt in concrete resultaten zoals betere forecasts, hogere kwaliteit en snellere reacties.