Duurzame bedrijven zijn niet alleen groener, maar ook slimmer, sneller en gebouwd voor de toekomst
Samen tonen Van Dorp en 9altitudes aan dat duurzaamheid en zakelijk succes hand in hand kunnen gaan.
Van idee tot impact: 5 échte AI-toepassingen in Dynamics 365
Ontdek 5 concrete AI-toepassingen in Dynamics 365 die sales, service en operations transformeren van experiment naar schaalbare impact.
Veel bedrijven experimenteren vandaag met artificial intelligence, maar slechts weinigen slagen erin om verder te gaan dan een pilot. Proefprojecten blijven vaak steken in aparte tools, losse proof-of-concepts of éénmalige use cases.
Bij 9altitudes helpen we organisaties om die stap wél te zetten: van experimenteren naar AI-oplossingen die op schaal echte bedrijfswaarde opleveren. Afhankelijk van de uitdaging gebruiken we Copilot Studio of maatwerkmodellen binnen Dynamics 365, zodat je de juiste technologie inzet voor tastbare resultaten.
In dit artikel ontdek je vijf concrete voorbeelden van hoe AI vandaag al sales, service en operations verandert.
1. Verborgen kennis ontsluiten in salesmailboxen
De uitdaging:
Salesmedewerkers bouwen jarenlang waardevolle klantkennis op via e-mails, maar die informatie geraakt zelden tot in CRM. Zo blijft een groot deel van die kennis onzichtbaar voor de rest van de organisatie.
De oplossing:
9altitudes ontwikkelde een AI-agent die, met toestemming van de gebruiker, historische e-mails scant en automatisch relevante interacties, contactgegevens en inzichten herkent. De resultaten verschijnen in een gestructureerd overzicht, klaar om Dynamics 365 te verrijken.
De impact:
Sales hoeft niet langer te zoeken in oude mailboxen. CRM-data wordt vollediger en accurater, nieuwe medewerkers raken sneller ingewerkt en klantrelaties worden sterker. Door historische communicatie te centraliseren, leg je een stevigere basis voor forecasting en accountmanagement.
2. Slimmere field service: vaarwel handgeschreven formulieren
De uitdaging:
Bij één industrieel bedrijf werkten techniekers nog met papieren formulieren om uitgevoerde werken en gebruikte materialen te noteren. De backoffice moest die info daarna handmatig overtypen in ERP wat zeer tijdrovend en foutgevoelig was.
De oplossing:
Een field service agent digitaliseert dit proces volledig. Techniekers kunnen notities inspreken (speech-to-text) of foto’s nemen van hun formulieren. Het AI-model herkent handschrift, haalt gebruikte materialen en acties eruit en genereert automatisch een digitaal rapport voor ERP.
De impact:
Geen repetitieve datainvoer meer, minder fouten en snellere facturatie. Bovendien krijgt de klant een accurater servicerapport. Op termijn kunnen deze data zelfs gebruikt worden voor predictive maintenance, waardoor je onderhoud plant vóór problemen zich voordoen.
3. Automatische risicoanalyse bij verkooporders
De uitdaging:
Het inschatten van financiële risico’s bij nieuwe verkooporders gebeurt vaak manueel en te laat. Medewerkers moeten informatie opzoeken in verschillende systemen, wat tijd en overzicht kost.
De oplossing:
Met Copilot Studio bouwde 9altitudes een AI-agent die inkomende verkooporders in Outlook monitort, koppelt met ERP-data in Dynamics 365 Finance & Operations en automatisch potentiële risico’s aanduidt. Heeft een klant bijvoorbeeld een betalingsachterstand, dan stelt de agent aangepaste voorwaarden voor.
De impact:
Sales ziet onmiddellijk het financiële risico van een klant en kan sneller de juiste beslissingen nemen. Dat versterkt niet alleen de marges, maar ook het vertrouwen tussen sales en finance.
4. Objectieve en schaalbare inspectieverslagen
De uitdaging:
Veiligheids- en kwaliteitsinspecties bevatten vaak vrije tekst, zoals “helmen gedragen, maar niet vastgemaakt”. Het nalezen en categoriseren van zulke verslagen kost tijd en is vaak subjectief.
De oplossing:
9altitudes bouwde een AI-model dat inspectieteksten automatisch analyseert en classificeert. Dankzij een hybride aanpak, een combinatie van regelgebaseerde logica en machine learning, herkent het systeem thema’s (zoals veiligheid of werkomgeving) én sentiment (positief of negatief).
De impact:
Inspecties verlopen sneller, consistenter en met minder menselijke interpretatie. Managers krijgen objectieve inzichten over honderden rapporten heen en kunnen risico’s sneller detecteren. Wat vroeger uren handmatig werk vergde, gebeurt nu geautomatiseerd op schaal.
5. Predictive maintenance over meerdere sites heen
De uitdaging:
Veel productiebedrijven verzamelen sensordata op verschillende sites, maar telkens op een andere manier. Dat maakt het bijna onmogelijk om voorspellend onderhoud op schaal te implementeren.
De oplossing:
Door data te standaardiseren in één structuur en een voorspellend AI-model te trainen, hielp 9altitudes een fabrikant om machinegezondheid over meerdere fabrieken te monitoren. Het model kijkt naar parameters zoals temperatuur en trillingen om toekomstige storingen te voorspellen.
De impact:
In plaats van onverwachte stilstanden plannen fabrieken nu onderhoud proactief. Door één uniforme datastructuur te gebruiken, kunnen inzichten van de ene site ook op andere locaties toegepast worden. Zo verleng je de levensduur van machines, verminder je stilstanden en daalt de onderhoudskost.
Van experiment tot schaalbare impact
Deze vijf voorbeelden tonen hoe AI in Dynamics 365 vandaag al echte meerwaarde creëert in sales, service en operations. Veel bedrijven blijven steken in losse experimenten, maar de echte winst komt wanneer AI geïntegreerd wordt in een schaalbaar systeem binnen het Microsoft-ecosysteem.
Bij 9altitudes begeleiden we organisaties van eerste ideeën tot duurzame implementatie. Van kleine pilots tot AI-oplossingen die beslissingen versnellen, stilstanden beperken en klantrelaties versterken.
De uitdaging is niet om AI te testen, maar om er blijvende bedrijfswaarde mee te creëren.
Benieuwd waar AI ook bij jou het verschil kan maken?