L'intelligence artificielle (IA) transformera radicalement notre façon de travailler et cela ne saurait tarder. Si elle est exploitée correctement - donc de manière stratégique et avec le soutien nécessaire des dirigeants - l'IA apportera une immense valeur ajoutée à votre organisation, vous permettant d'acquérir un avantage concurrentiel imbattable, surtout si vous êtes l'un des premiers à l'adopter dans votre secteur d'activité. C'est maintenant qu'il faut agir. Ne reportez pas votre processus d'évaluation. En fait, vous n'avez pas le choix. L'IA est un tsunami qui vient vers nous, et que vous l'aimiez ou que vous la détestiez, cela n'a pas d'importance, vous devez simplement trouver un moyen de l'adopter. Commencez dès aujourd'hui pour un meilleur avenir digitale !
L'un des avantages clés les plus connus de l'IA est sa capacité à prédire. Pour de nombreuses entreprises de fabrication, une panne de machine peut avoir des conséquences importantes. Retards de production, ruptures de stock, perturbations de la chaîne d'approvisionnement... Imaginez que vous puissiez laisser l'IA identifier des schémas complexes qui vous permettent non seulement de savoir pourquoi cela se produit, mais aussi de traiter les problèmes de manière proactive. De cette manière, la maintenance prédictive peut prévenir les pannes de machines. La maintenance prédictive n'est pas une nouveauté, mais grâce à la puissance de l'IA, vous pouvez désormais réellement profiter des avantages de la maintenance prédictive.
Quelques autres exemples où l'IA peut aider à prédire peuvent être trouvés dans les processus de vente par exemple. L'évaluation prédictive des prospects ou la prévision du prochain achat du client. De même, dans la chaîne d'approvisionnement, nous pourrions commencer à prévoir les goulets d'étranglement de la production et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ; ou nous pourrions optimiser la chaîne d'approvisionnement en prévoyant la demande avec plus de précision.
Bien que ces exemples fassent appel à l'imagination, l'IA est bien plus que de la prévisibilité.
Un autre avantage clé de l'IA est sa capacité à augmenter votre productivité. Vous pouvez désormais rechercher des informations de manière plus intelligente. Des outils tels que Copilot de Microsoft vous permettent de rechercher plus efficacement des données au sein de votre entreprise. Vous décidez des sources que l'IA peut utiliser pour collecter ses informations. Cela vous permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'utiliser des données historiques pour des tâches telles que la préparation de présentations, les comparaisons avec des données historiques, etc. Vous avez peut-être oublié une certaine source, mais Copilot retrouvera exactement l'information dont vous avez besoin, quel que soit l'endroit où elle est stockée.
Les gains de productivité vont au-delà des capacités de recherche. L'IA peut également rationaliser les processus manuels, en particulier dans des domaines tels que la maintenance des machines, par exemple. Les usines connectées utilisant des solutions IoT par le biais de toutes sortes de capteurs capturant des données - peuvent capturer des alertes provenant de machines installées sur le site d'un client. Un processus infusé par l'IA peut rechercher les pièces détachées, demander un devis au fournisseur et programmer directement un ordre de travail dans D365 Field Service en fonction du délai de livraison. Ces automatisations peuvent améliorer considérablement l'efficacité et minimiser les temps d'arrêt. Tout au long du processus, l'utilisateur final garde le contrôle. L'IA fera des suggestions, mais en fin de compte, c'est la personne qui décidera d'accepter les suggestions ou d'affiner la proposition plus en détail.
L'IA ne remplace donc pas votre travail, mais elle vous aide à devenir plus productif, elle fait de vous un "super" utilisateur. Vous reprenez enfin le contrôle des vastes quantités d'informations que vous devez prendre en considération pour faire votre travail. C'est pourquoi nous aimons tant le terme de "copilot" employé par Microsoft. Ils ont raison. C'est en injectant des capacités d'IA dans différentes parties de votre organisation que vous augmenterez l'efficacité opérationnelle globale de votre entreprise - et oui, nous revenons alors à un niveau stratégique. Nous reviendrons alors aux discussions dans la salle de conférence. L'IA vous aidera à accroître votre efficacité opérationnelle globale. Un nouveau minimum olympique sera établi dans les années à venir, il est donc judicieux de prendre de l'avance et de surpasser vos concurrents pendant un certain temps avant qu'ils ne vous rattrapent.
Comme pour tout autre investissement informatique, le choix du mode d'utilisation de l'IA doit correspondre à la stratégie de l'entreprise. Quelle est la valeur ajoutée que vous apporterez en tant qu'entreprise en mettant en œuvre la technologie de l'IA ? Si votre entreprise vise à être la plus réactive en matière de Field Service pourquoi ne pas étudier comment l'IA peut vous aider à y parvenir ?
Nous pensons qu'il est important de ne pas considérer l'IA générique comme une solution universelle. Bien sûr, il y a des exemples d'ordinateurs qui battent des humains, mais voyez-vous l'IA diriger une entreprise ? L'IA a le potentiel de résoudre des problèmes plus rapidement que les humains, mais le cas d'utilisation doit être spécifique. Il existe par exemple de très bons exemples de la manière dont l'IA a contribué à l'optimisation des cultures, et pour les clients de Microsoft, nous voyons déjà de nombreuses opportunités avec leur solution d'IA Copilot. Nous sommes donc convaincus que vous pouvez également trouver un moyen d'exploiter la valeur de l'IA dans votre entreprise de production.
Dans tous les exemples d'exploitation de l'IA mentionnés dans cet article, les résultats créés par l'IA sont basés sur les données de votre entreprise. Cela signifie que la qualité de vos données est plus importante que jamais. Mais même dans ce domaine, l'IA peut vous aider. Les fautes de frappe et autres erreurs humaines sont souvent la principale raison des erreurs de données. Alors pourquoi ne pas utiliser l'IA pour aider les gens à éviter les erreurs en les avertissant lorsque les données saisies se démarquent de manière significative par rapport aux données saisies précédemment dans le cadre du même processus ?
Vous vous demandez peut-être : "Dans quel délai pouvons-nous commencer à mettre en œuvre l'IA ?" Le passage à une organisation alimentée par l'IA peut prendre cinq mois comme cinq ans. La vitesse dépend de ce que Peter Hinssen appelle "l'horloge interne", c'est-à-dire le rythme du changement au sein d'une organisation. Quel est le degré de préparation de l'organisation au changement ? Les gens ressentent-ils le besoin de changer ? Dans quelle mesure les dirigeants s'impliquent-ils activement dans la conduite du changement ?
Notre conseil est de toujours utiliser l'approche "Voir grand, commencer petit et évoluer rapidement". Le passage à une organisation alimentée par l'IA doit se faire étape par étape, côte à côte. Il existe deux grands types d'IA : l'IA personnalisable et l'IA préétablie. En fonction de votre niveau de maturité en matière d'IA, il est préférable de commencer par explorer les capacités d'IA préconstruites et d'acquérir de l'expérience, avant de passer à des projets d'IA personnalisables sur mesure plus complexes. Intégrez l'IA dans vos processus d'entreprise.
Deuxièmement, la vitesse dépend également de la situation actuelle de l'entreprise. Avant de se lancer dans l'IA, les fondamentaux doivent être en place. Aujourd'hui, seules certaines entreprises ont entièrement achevé leur exercice de transformation numérique et ont mis en place une stratégie de données solide. Il est essentiel de définir comment vous pouvez bénéficier d'algorithmes intelligents tels que l'IA. Ce n'est qu'ensuite que vous pourrez commencer à penser à l'automatisation, à l'optimisation et à l'amélioration continue.
Grâce à l'IA, vous pouvez créer de la valeur commerciale d'innombrables façons. L'IA peut améliorer la productivité, rationaliser les processus et apporter des informations précieuses à votre organisation. En alignant vos investissements dans l'IA sur votre stratégie commerciale, l'IA a le pouvoir de faire progresser votre entreprise. Mais pour réellement créer de la valeur pour votre entreprise, vous devez prendre le contrôle et vous assurer que votre travail avec l'IA devient un processus stratégique - et pas seulement une pile d'initiatives aléatoires.
L'approche moderne de la transformation numérique consiste à créer un "fil rouge numérique", en connectant les processus commerciaux de bout en bout de tous vos départements, et en les traduisant en un fil conducteur numérique infusé par l'IA.
L'IA est en train de révolutionner le monde industriel. Le "Digital Maturity Report 2024 : The AI Edition" est votre guide complet pour tirer parti de l'intelligence artificielle à des fins de croissance et d'innovation.
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Les outils d'IA offrent de grandes opportunités, mais comportent également des risques. Nous sommes prêts à vous guider pour que vous puissiez tirer parti des opportunités tout en atténuant les risques.
Êtes-vous prêt à faire passer l'IA au niveau supérieur ? Pour vraiment exploiter son potentiel, vous devez maîtriser l'art de formuler des instructions.
