Uma perspectiva de CTO sobre IA

Do meu ponto de vista como CTO, a IA agrega valor em dois níveis complementares.

A primeira é a produtividade pessoal. Como um assistente integrado em ferramentas como Dynamics 365, Office e Teams, o Copilot nos ajuda a facilitar o acesso às informações, automatizar tarefas rotineiras e apoiar a criação de conteúdo por meio de IA generativa. Em vez de pesquisar em sistemas, as pessoas podem simplesmente pedir ao Copilot para exibir os dados corretos. Trabalhos repetitivos, como preparar atas de reuniões ou redigir e-mails padrão, podem ser automatizados. E a IA generativa pode produzir os primeiros rascunhos de documentação ou comunicação que os funcionários podem refinar rapidamente. Para os indivíduos, o Copilot já representa uma economia de tempo. Essas pequenas conquistas liberam energia para um trabalho mais significativo.

O segundo nível vem dos agentes de IA e se concentra na otimização de processos de negócios. Os agentes de IA são sistemas mais autônomos que monitoram, aprendem e atuam em todos os processos. Eles podem orquestrar fluxos de trabalho, fazer previsões e operar nos bastidores para otimizar as operações. Pense em manutenção preditiva na manufatura, recebimento automatizado de pedidos a partir de e-mails de clientes ou análise de sentimentos no atendimento ao cliente. Esses agentes de IA em nível de processo reduzem o atrito, aumentam a precisão e criam novas formas de valor.

As duas perspectivas se reforçam mutuamente: quando as pessoas percebem os benefícios em seu trabalho diário, elas se tornam mais abertas a explorar como a IA pode aprimorar o processo como um todo. É aí que a adoção realmente decola.

O que realmente mudou?

Automação e ferramentas como o Copilot Studio não são totalmente novas. Os clientes da Microsoft já automatizam processos com ferramentas como o Power Automate há anos. O que mudou foi o nível de inteligência, acessibilidade e facilidade de uso.

Os recursos atuais do Copilot utilizam linguagem natural e modelos avançados de IA para gerar resultados úteis rapidamente. Eles auxiliam os usuários diretamente nos aplicativos, enquanto agentes de IA podem operar em sistemas e fontes de dados para automatizar processos mais amplos. Em vez de criar fluxos de trabalho detalhados passo a passo, os usuários podem simplesmente perguntar: "Crie um pedido de compra com base neste e-mail" ou "Resuma as anotações da reunião da semana passada em ações-chave".

Para desenvolvedores, os copilotos podem elaborar trechos de código, escrever casos de teste ou gerar documentação técnica. Para equipes financeiras, os copilotos podem propor reconciliações e preparar lembretes de cobrança. Esses recursos representam uma mudança fundamental: menos tempo gasto em tarefas repetitivas, mais tempo para análise, estratégia e tomada de decisões.

O valor da IA: remodelando a tomada de decisões

É tentador ver a IA principalmente como uma forma de economizar tempo. Mas, para as empresas, o verdadeiro valor está em outro lugar. O Copilot tem o potencial de remodelar a tomada de decisões e a gestão de riscos em escala.

• Previsão aprimorada: melhores previsões de pagamentos de clientes ou atrasos de fornecedores.
• Resposta mais rápida a interrupções: sinais de alerta precoce quando a manutenção é necessária ou a escassez de suprimentos se aproxima.
• Insights do cliente: análise de sentimentos e dados contextuais para um engajamento mais personalizado.
• Qualidade dos dados e redução de riscos: a IA pode destacar anomalias e garantir que os líderes trabalhem com informações confiáveis.

Não é que a economia de tempo não importe, mas o benefício real vem de agir com base em insights mais rapidamente, não apenas de fazer as mesmas tarefas mais rapidamente.

A IA não é algo que se pode ativar de uma só vez. Ela só funciona bem se suas bases digitais e processos de negócios forem sólidos. Na 9altitudes, chamamos isso de fio condutor digital: processos interligados entre sistemas de negócios do início ao fim, dados gerenciados centralmente e sistemas trabalhando em conjunto. Sem isso, a IA permanece isolada e entrega apenas valor parcial.

Para se tornar “preparada para IA”, sua organização precisará investir em:

• Infraestrutura em nuvem: um ambiente escalável e seguro para executar cargas de trabalho de IA.
• Qualidade e governança de dados: dados limpos e bem estruturados sobre os quais a IA pode se basear de forma confiável.
• Harmonização de processos: evitando silos para que os insights fluam por toda a organização.

É importante ressaltar: a IA não é uma revolução isolada. É um acelerador da transformação digital. Portanto, se seus processos e dados não estiverem conectados, a IA só produzirá resultados superficiais.

Os executivos perguntam, com razão: podemos confiar na IA para tomar as decisões certas? A resposta é que, embora os agentes de IA estejam evoluindo para uma maior autonomia (com cronogramas que variam de acordo com o tipo de tarefa), os processos de ponta a ponta ainda são responsabilidade humana. Os agentes podem automatizar e se preparar, mas os humanos precisam monitorar, corrigir ou intervir quando necessário. Isso significa que os humanos permanecem responsáveis ​​pelas aprovações e decisões finais, enquanto a IA acelera a preparação e fornece recomendações.

O principal desafio da IA ​​não é a tecnologia, mas sim manter o controle sobre os dados. Se informações sensíveis, como salários, registros médicos ou contratos confidenciais, não forem gerenciadas adequadamente, a IA pode expô-las onde não deveriam. Uma governança sólida e processos conectados garantem que o Copilot agregue valor sem expor riscos. No fim das contas, o que importa é como gerenciamos o acesso e o controle, não as falhas da IA.

Teste, aprenda, expanda

Um erro comum que as empresas cometem é esperar que a IA promova uma transformação em toda a empresa desde o primeiro dia. O caminho mais inteligente é o incremental.

• Identifique as oportunidades certas primeiro. Veja onde a IA pode fazer a maior diferença para sua organização.
• Comece com ganhos rápidos e use a funcionalidade padrão do Copilot para aumentos imediatos de produtividade.
• Incorpore IA aos seus fluxos de trabalho: o Copilot Studio permite personalização de baixo código para alinhar o Copilot a processos específicos.
• Projetos personalizados de IA adicionam recursos avançados para organizações prontas para investir mais.
• Combine diferentes agentes de IA e modelos personalizados em um único ecossistema para gerar valor comercial duradouro.

Nosso conselho: pense grande, comece pequeno e escale rápido. Já dizemos isso há anos quando trabalhamos com transformação digital. E continua sendo um conselho válido na era da IA. Essa abordagem pragmática reduz riscos e, ao mesmo tempo, constrói experiência e confiança em toda a organização.

Experiência no setor, impacto prático

Os casos de uso de IA não são os mesmos em todos os setores. Na indústria, ela oferece suporte à manutenção preditiva, ao controle de qualidade, à visibilidade da cadeia de suprimentos e à conformidade. Em serviços, ela acelera o acesso ao conhecimento, melhora a experiência do cliente e otimiza os processos de back-office.

Em ambos os casos, a IA adiciona uma nova camada de inteligência aos sistemas de ERP, CRM e PLM que as empresas já utilizam. Para tornar essa camada significativa, o conhecimento do setor é essencial. Na 9altitudes, nossos consultores entendem como as empresas de manufatura, serviços e distribuição operam, e traduzimos os recursos da IA ​​em resultados reais, como melhores previsões, maior qualidade e resposta mais rápida às mudanças.

O que nos diferencia não é apenas a expertise técnica, pois com o rápido avanço da IA, as habilidades técnicas estão se tornando cada vez menos uma limitação. É mais a nossa capacidade de integrar a IA ao universo digital mais amplo de um negócio. Para nós, a IA nunca é um projeto isolado, mas parte da transformação digital, alicerçada tanto na tecnologia quanto no conhecimento dos processos de negócios.

A IA veio para ficar. Ela já está remodelando a forma como as pessoas trabalham e como as organizações competem. A questão para os líderes é se eles a adotarão logo ou correrão o risco de ficar para trás.

Da perspectiva da 9altitudes, nosso conselho é simples:

• Não espere pelo caso de negócios de IA perfeito, comece com casos pequenos para desenvolver habilidades e confiança.
• Construa sua base digital agora: nuvem, dados e processos.
• Comece pequeno com copilotos, aprenda, expanda com ferramentas como o Copilot Studio e expanda estrategicamente para casos de uso de IA totalmente personalizados.

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