Os termos de IA que você realmente precisa saber

Antes de mergulhar no hype, é útil entender os fundamentos.

• Inteligência Artificial (IA): Em sua essência, IA significa computadores executando tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como reconhecer padrões, aprender com dados ou tomar decisões.
• Aprendizado de Máquina (AM): AM é o mecanismo que impulsiona a maioria das IAs. Em vez de seguir regras explícitas, o sistema identifica padrões nos dados e melhora seu desempenho ao longo do tempo.
• Algoritmos: Pense nos algoritmos como as receitas por trás da IA: instruções passo a passo ou regras projetadas para executar uma tarefa específica ou resolver um problema, frequentemente formando a base de softwares e sistemas de IA.
• Redes Neurais e Aprendizado Profundo: Inspiradas no cérebro humano, as redes neurais são camadas de nós que processam dados e identificam padrões complexos. O aprendizado profundo leva isso adiante, permitindo recursos avançados como reconhecimento de fala ou análise de imagens.
• Modelos de IA: Um modelo de IA é o sistema treinado que aplica o que aprendeu a novos dados. Por exemplo, um modelo de previsão pode prever a demanda com base no histórico de vendas.

Outros blocos de construção importantes:

• Classificação e Clusterização: agrupamento de dados em categorias ou padrões.
• Visão Computacional: uma forma de IA que ensina máquinas a "ver" por meio da interpretação de imagens e vídeos.
• Processamento de Linguagem Natural (PLN): permite que a IA compreenda e gere linguagem humana.
• Python: a linguagem de programação mais utilizada para análise de dados, automação e desenvolvimento de IA.
• Inferência: o momento em que um modelo treinado aplica seu conhecimento a novos dados para fazer uma previsão do mundo real.

Por que isso é importante para o seu negócio?

Esses fundamentos explicam como a IA pode automatizar processos, acelerar decisões e revelar insights, seja prevendo falhas de equipamentos, analisando feedback de clientes ou otimizando cadeias de suprimentos.

2023 foi o ano em que a IA Generativa se popularizou, graças a ferramentas como o ChatGPT. Mas o que realmente está por trás desse burburinho?

• IA Generativa: É a IA que não apenas analisa dados, mas cria algo novo: texto, imagens, áudio e até mesmo código de software.
• ChatGPT: O exemplo mais famoso, capaz de redigir e-mails, resumir relatórios ou responder perguntas em linguagem natural.
• Modelos de Grandes Linguagens (LLMs): A tecnologia por trás de ferramentas de IA como o ChatGPT: IA avançada treinada em grandes quantidades de texto, permitindo gerar respostas semelhantes às humanas.
• GPT (Transformador Generativo Pré-treinado): Um tipo específico de LLM projetado para compreender e produzir linguagem natural em escala.
  

Outros conceitos úteis:

• Engenharia Rápida: a arte de fazer e refinar as perguntas certas para obter melhores resultados de IA.
• Alucinação: quando a IA gera conteúdo que parece plausível, mas é factualmente incorreto.

Por que isso é importante para o seu negócio:

A IA generativa é poderosa para redigir conteúdo, gerar ideias ou automatizar a escrita rotineira. Mas a supervisão humana continua sendo crucial para evitar erros e construir confiança.

Para muitas organizações, a experiência de IA mais tangível hoje vem do Copilot, a família de assistentes de IA da Microsoft.

• Copilot: um assistente de IA integrado que ajuda você a concluir tarefas diretamente nas ferramentas que você já usa.
• Microsoft 365 Copilot: disponível no Outlook, Word, Excel e Teams, usado para redigir um e-mail, resumir uma reunião, gerar um esboço de apresentação e muito mais.
• Dynamics 365 Copilot: integrado aos processos de CRM e ERP, auxiliando representantes de vendas, agentes de serviço e equipes financeiras com tarefas como e-mails de acompanhamento ou verificações de faturas.
• Copilot Studio: um ambiente de baixo código onde você pode criar seus próprios copilotos adaptados às necessidades internas, por exemplo, um chatbot de RH ou um assistente de service desk.
• IA de baixo código: a tendência mais ampla de criar soluções baseadas em IA sem habilidades profundas de programação, permitindo que usuários empresariais inovem mais rapidamente.
• Power Platform AI: um conjunto de recursos de IA integrados ao Microsoft Power Platform, permitindo que os usuários criem aplicativos de baixo código, fluxos de trabalho, chatbots e muito mais.

Por que isso é importante para o seu negócio:

O Copilot mostra como a IA passa da teoria para a prática diária. Em vez de modelos abstratos, os funcionários experimentam ganhos concretos de produtividade com as ferramentas que já conhecem.

Depois que os princípios básicos estiverem claros e os primeiros copilotos estiverem no lugar, as organizações enfrentarão o desafio maior: escalar a IA de forma responsável.

• Adoção de IA: A implementação estruturada de IA em todos os processos, produtos e serviços de uma organização, desde projetos-piloto até o uso em toda a empresa.
• Agentes de IA: No contexto atual da IA ​​generativa, os Agentes de IA são sistemas autônomos que podem planejar e executar tarefas em várias etapas, combinando raciocínio, ferramentas e acesso a dados.
• Estratégia de IA: Um plano que alinha as iniciativas de IA com os objetivos do negócio, garantindo que os investimentos gerem valor real.
• Governança de IA: A estrutura de políticas, processos e controles que mantém a IA em conformidade, transparente e confiável.
• IA Responsável: O lado ético da IA: garantir justiça, responsabilidade e respeito à privacidade.

Outros termos cruciais aqui:

• Azure AI Foundry: plataforma segura e escalável da Microsoft para desenvolver e gerenciar aplicativos de IA.
• Human in the Loop: mantendo a supervisão humana em decisões críticas tomadas pela IA.
• Viés na IA: o risco de resultados injustos causados ​​por dados ou modelos falhos.
• MLOps: práticas para monitorar e manter modelos de IA em ambientes de produção, abrangendo pipelines de implantação, controle de versão e retreinamento.

Por que isso é importante para o seu negócio:

Uma IA bem-sucedida não é apenas tecnologia. É uma combinação de ferramentas, governança e pessoas. As empresas que acertarem nisso desbloquearão eficiência, inovação e vantagem competitiva, além de manter os riscos sob controle.