Iskanje ravnotežja med tveganji in priložnostmi umetne inteligence
AI orodja ponujajo velike priložnosti, vendar prinašajo tudi tveganja. Pripravljeni smo, da vas vodimo, tako da lahko izkoristite priložnosti ob hkratnem zmanjševanju tveganj
Perspektiva vodstva: neverjeten potencial umetne inteligence v proizvodni industriji
Umetna inteligenca (UI) bo drastično spremenila način, kako delamo, in to se bo zgodilo prej, kot si morda mislite. Če jo izkoristite na pravi način – strateško in s potrebno podporo na ravni vodstva – vam bo UI prinesla ogromno dodano vrednost in omogočila, da pridobite neprekosljivo konkurenčno prednost, še posebej, če ste eden od zgodnjih uporabnikov v svoji industriji. Čas za ukrepanje je zdaj. Ne odlašajte s procesom ocenjevanja. V bistvu nimate izbire. UI je cunami, ki prihaja proti nam, in ne glede na to, ali jo imate radi ali ne, ni pomembno, morate preprosto najti način, kako jo sprejeti. Začnite danes za boljšo digitalno prihodnost!
Izkoristite moč umetne inteligence
Ena najbolj znanih ključnih prednosti umetne inteligence je njena sposobnost napovedovanja. Za številna proizvodna podjetja lahko okvara naprave pomeni velike posledice. Zamude v proizvodnji, pomanjkanje zalog, motnje v dobavnih verigah... Predstavljajte si, da bi umetna inteligenca prepoznala kompleksne vzorce, ki vam ne samo povedo, zakaj do tega prihaja, ampak vam tudi omogočijo, da proaktivno rešite težave. Na ta način lahko napovedno vzdrževanje prepreči okvare naprav. Napovedno vzdrževanje ni nič novega, vendar z močjo umetne inteligence zdaj lahko resnično izkoristite prednosti napovednega vzdrževanja.
Nekaj drugih primerov, kjer lahko umetna inteligenca pomaga pri napovedovanju, lahko najdemo v procesnih področjih, kot je prodaja. Napovedno ocenjevanje potencialnih strank ali napovedovanje naslednjega nakupa stranke. Prav tako lahko v dobavni verigi začnemo napovedovati ozka grla v proizvodnji in motnje v dobavnih verigah, ali pa optimiziramo dobavno verigo z bolj natančnim napovedovanjem povpraševanja.
Čeprav ti primeri najbolj pritegnejo našo domišljijo, pa je umetna inteligenca veliko več kot le napovedovanje.
Filip Bossuyt
CSO pri 9altitudes
Še ena ključna prednost umetne inteligence je njena sposobnost povečevanja produktivnosti. Zdaj lahko iščete informacije na pametnejši način. Orodja, kot je Copilot iz Microsofta, vam omogočajo bolj učinkovito iskanje po podatkih v vašem podjetju. Odločite se, katere vire lahko umetna inteligenca uporablja za zbiranje informacij. To ne le, da prihrani čas, ampak vam omogoča tudi, da izkoristite zgodovinske podatke za naloge, kot so priprava predstavitev, primerjava z zgodovinskimi podatki in še več. Morda ste pozabili določen vir, vendar bo Copilot izkopal točno tisti kos informacije, ki jo potrebujete, ne glede na to, kje je shranjena.
Povečanje produktivnosti sega še dlje od iskalnih zmožnosti. Umetna inteligenca lahko tudi poenostavi ročne procese, zlasti na področjih, kot je vzdrževanje naprav. Povezane tovarne, ki uporabljajo IoT rešitve – preko različnih senzorjev, ki zbirajo podatke – lahko zajamejo opozorila z naprav, nameščenih na kupčevem mestu. Postopek, podprt z umetno inteligenco, lahko poišče rezervne dele, zahteva ponudbo od dobavitelja in neposredno načrtuje nalog za delo v D365 Field Service glede na čas dostave. Te avtomatizacije lahko bistveno izboljšajo učinkovitost in zmanjšajo izpadanje. V celotnem postopku pa končni uporabnik ostaja pod nadzorom. Umetna inteligenca bo podala predloge, vendar bo na koncu oseba tista, ki se odloči, ali bo sprejela predloge ali natančneje prilagodila predlog.
Torej, umetna inteligenca ne prevzema vašega dela, ampak vam pomaga, da postanete bolj produktivni, postavi vas v vlogo 'super' uporabnika. Končno imate spet nadzor nad ogromnimi količinami informacij, ki jih morate upoštevati pri svojem delu. Zato nam je tako všeč izraz 'ko-pilot' iz Microsofta. Imajo prav. S tem, ko v različne dele vaše organizacije vključite zmogljivosti umetne inteligence, bo splošna operativna učinkovitost vašega podjetja povečana – in ja, spet smo na strateški ravni. Spet smo nazaj pri vodstvenih razpravah. Umetna inteligenca vam bo pomagala povečati vašo skupno operativno učinkovitost. V prihodnjih letih bo postavljena nova olimpijska minimalna meja, zato je pametno, da naredite skok v naprej in premagate svoje konkurente za nekaj časa, preden se tudi oni ne odločijo za UI.
Kot pri kateri koli drugi naložbi v informacijsko tehnologijo, se mora vaša izbira uporabe umetne inteligence uskladiti z vašo poslovno strategijo. Kakšna je dodana vrednost, ki jo bo vaša podjetje prineslo z implementacijo tehnologije umetne inteligence? Če si vaše podjetje prizadeva postati najbolj odzivno na terenu pri servisiranju, zakaj ne bi raziskali, kako vam lahko umetna inteligenca pomaga pri tem?
Menimo, da je pomembno, da umetne inteligence ne vidimo kot univerzalno rešitev za vse. Seveda so primeri, kjer so računalniki premagali ljudi, vendar ali vidite umetno inteligenco, ki vodi podjetje? Umetna inteligenca ima potencial reševati probleme hitreje kot ljudje, vendar mora biti uporaba specifična. Obstajajo na primer nekateri resnično lepi primeri, kako je umetna inteligenca podprla optimizacijo pridelkov, in za stranke Microsofta že vidimo veliko priložnosti z njihovo rešitvijo umetne inteligence Copilot. Zato smo prepričani, da lahko tudi vi najdete način, kako izkoristiti vrednost umetne inteligence v svojem proizvodnem podjetju.
Postavite trdno temelje
V vseh primerih, kako izkoristiti umetno inteligenco, omenjenih v tem članku, so rezultati, ki jih ustvarja umetna inteligenca, odvisni od podatkov v vašem podjetju. To pomeni, da je kakovost vaših podatkov pomembnejša kot kdajkoli prej. Tudi tukaj vam lahko umetna inteligenca pomaga. Napake pri tipkanju in druge človeške napake so pogosto glavni vzrok za napake v podatkih. Zakaj torej ne uporabiti umetne inteligence, da pomaga ljudem preprečiti napake z obveščanjem, kadar vneseni podatki pomembno odstopajo od prej vnesenih podatkov v istem procesu?
Implementacija umetne inteligence
Zdaj se morda sprašujete: "Kako hitro lahko začnemo implementirati umetno inteligenco?" Prehod na organizacijo, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko traja od petih mesecev do petih let. Hitrost je odvisna od tega, kar Peter Hinssen imenuje "notranja ura", kar pomeni hitrost sprememb znotraj organizacije. Kakšna je pripravljenost organizacije za spremembe? Ali ljudje čutijo potrebo po spremembah? Do katere mere je višje vodstvo dejavno vključeno v spodbujanje sprememb?
Naš nasvet je, da vedno uporabite pristop "Razmišljajte na veliko, začnite majhno in rastite hitro". Prehod na organizacijo, ki jo poganja umetna inteligenca, mora potekati korak za korakom. Obstajata dve pomembni vrsti umetne inteligence, prilagodljiva umetna inteligenca in že vnaprej zgrajena umetna inteligenca. Glede na stopnjo zrelosti umetne inteligence v vašem podjetju je najbolje začeti raziskovati z že vnaprej zgrajenimi zmogljivostmi umetne inteligence in pridobiti izkušnje, preden se lotite bolj kompleksnih, po meri narejenih projektov umetne inteligence. Vključite umetno inteligenco v svoje poslovne procese.
Drugič, hitrost je prav tako odvisna od trenutnega stanja podjetja. Preden se lotite umetne inteligence, morajo biti osnovni temelji že postavljeni. Danes so samo nekatera podjetja popolnoma zaključila s svojo digitalno transformacijo in imajo vzpostavljeno robustno strategijo za podatke. Ključno je opredeliti, kako lahko izkoristite pametne algoritme, kot je umetna inteligenca. Šele potem lahko začnete razmišljati o avtomatizaciji, optimizaciji in nenehnem izboljševanju.
Kako zaključiti?
Z umetno inteligenco lahko ustvarite poslovno vrednost na številne načine. Umetna inteligenca lahko poveča produktivnost, poenostavi procese in prinese dragocene vpoglede v vaše podjetje. S tem, ko uskladite naložbe v umetno inteligenco s svojo poslovno strategijo, ima umetna inteligenca moč, da vaše podjetje premakne naprej. Toda, da bi resnično ustvarili vrednost za svoje podjetje, morate prevzeti nadzor in zagotoviti, da vaše delo z umetno inteligenco postane strateški proces – in ne le kopica naključnih pobud.
Sodobni pristop digitalne transformacije je ustvariti ‘digitalno rdečo nit’, ki povezuje celovite poslovne procese vseh vaših oddelkov in to prevedete v digitalno rdečo nit, podprto z umetno inteligenco.
Poročilo o digitalni zrelosti 2024: Izdaja o umetni inteligenci
Capture the future of industry with expert insights and trends
Umetna inteligenca spreminja svetovno proizvodno industrijo, vodstveni kader pa je na čelu te transformacije. "Poročilo o digitalni zrelosti 2024: Izdaja o umetni inteligenci" je vaš celovit vodnik za izkoriščanje umetne inteligence za rast in inovacije.
Se želite pogovoriti?
Imate vprašanja o nekaterih zgoraj omenjenih rešitvah? Ali vas zanima, kako lahko digitalna nit ustvarja vrednost za vaše podjetje? Ne oklevajte in izpolnite kontaktni obrazec, eden od naših strokovnjakov pa vam bo z veseljem odgovoril z brezplačnimi nasveti, prilagojenimi vaši situaciji.
Raziščite povezano vsebino
Izkoriščanje umetne inteligence: dvig organizacijske učinkovitosti in osebne produktivnosti
AI lahko pomembno izboljša organizacijsko učinkovitost in poveča osebno produktivnost.
Od prihranka časa do rasti: kako Dynamics 365 Copilot spreminja prodajo in marketing
Umetna inteligenca za prodajne in marketinške ekipe ni več le uporaben dodatek. Hitro postaja odločilen dejavnik med podjetji, ki rastejo, in tistimi, ki zaostajajo.
Proizvodnja na razpotju: od digitalnih ambicij do operativne izvedbe
Zakaj same digitalne investicije ne prinašajo več konkurenčne prednosti.