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Un aperçu rapide des temps d'arrêt des machines grâce à l'IIoT
Les méthodes traditionnelles de contrôle de la qualité ne sont plus suffisantes pour relever les défis uniques auxquels est confrontée l'industrie manufacturière.
Les temps d'arrêt des machines peuvent avoir un impact considérable sur votre productivité globale. Pourtant, les responsables de la production n'ont pas toujours une vision claire des raisons et de la fréquence des pannes d'une machine. Comment commencer si l'on veut mesurer ce genre de choses ?
La détermination de la fréquence des temps d'arrêt des machines par rapport à leur durée de fonctionnement prévue est une enquête cruciale pour évaluer l'efficacité globale des équipements (OEE) de votre entreprise. L'OEE est le principal indicateur de la productivité. Pour améliorer l'OEE, il est essentiel d'obtenir des informations sur l'occurrence et la fréquence des temps d'arrêt des machines.
Seulement, tous les temps d'arrêt ne sont pas identiques.
Arrêts et micro-arrêts
La forme la plus évidente d'arrêt d'une machine se produit lorsqu'une défaillance visible de la machine se produit. Prenons l'exemple d'un moteur bloqué ou d'un roulement à billes endommagé par l'usure. Le temps d'arrêt correspond à la période pendant laquelle la machine n'est pas opérationnelle à la suite de la défaillance, au temps nécessaire à la réparation ou au remplacement des composants, ainsi qu'à toute maintenance ou révision programmée ultérieure. Une analyse complète du problème est essentielle dans de tels cas. Comprendre quel(s) composant(s) a(ont) causé le temps d'arrêt permet de prendre des mesures proactives pour éviter que cela ne se reproduise.
Cependant, tous les temps d'arrêt des machines ne sont pas aussi visibles. Ils se manifestent souvent sous la forme de micro-arrêts - des interruptions brèves et fréquentes du cycle de la machine, qui peuvent souvent être résolues rapidement par un opérateur. Ces micro-arrêts ne durent généralement que quelques secondes et peuvent avoir des causes diverses. Parfois, ils résultent de facteurs liés à la machine, tels qu'un contrôleur logique programmable (PLC) qui arrête brièvement un moteur chauffé jusqu'à ce qu'il refroidisse.
L'erreur humaine joue également un rôle important dans les micro-arrêts. Les erreurs de configuration, les erreurs d'appréciation, les opérateurs distraits ou les matériaux mal chargés sur la ligne de production peuvent tous contribuer à ces interruptions.
Pour en savoir plus
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Des informations exploitables après 90 jours
Le terme « IIoT » peut susciter des inquiétudes chez de nombreux dirigeants de l'industrie manufacturière. Après tout, l'IIoT n'est-il pas principalement associé aux grandes entreprises ? Et ne s'accompagne-t-il pas de coûts élevés ? La réponse à ces deux questions est non. Les capteurs IIoT sont disponibles sur le marché depuis un certain temps et, comme c'est généralement le cas avec les technologies matures, les prix du matériel ont considérablement baissé ces dernières années. En outre, du point de vue logiciel, vous pouvez rapidement commencer à mettre en œuvre des fonctions IdO de base à un prix relativement abordable.
Une option judicieuse est 9A Connected Factory & Insights, une plateforme IIoT à démarrage rapide qui permet aux entreprises d'optimiser leur équipement de production sur la base de données. Avec cette plateforme de 9altitudes, vous obtiendrez en peu de temps les premières informations sur vos machines, que vous pourrez utiliser pour améliorer l'efficacité de votre production. Nous nous engageons à ce que vous obteniez les premières informations dans un délai de 90 jours seulement. Cette rapidité d'exécution garantit un retour sur investissement rapide pour votre projet IIoT.
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