Fra idé til færdigt produkt: Den ultimative guide til Product Lifecycle Management (PLM)
Denne e-bog har til formål at give de nødvendige indsigter for at opnå langvarig succes med Product Lifecycle Management (PLM)
Kunstig intelligens' indvirkning på (industrielt) Internet of Things
Opdag, hvordan du kan udnytte AI sammen med IIoT i din virksomhed.
Vi har sagt det før: Data er fundamentet for kunstig intelligens, og succesen af dine projekter afhænger af det. Producenter har ofte data gemt i mange systemer, men en Industriel Internet of Things (IIoT) løsning er den, der producerer data som intet andet i historien.
Dette netværk af sammenkoblede maskiner med sensorteknologi og software forbedrer produktions- og industrielle processer. Det udnytter kraften fra smarte maskiner og realtidsanalyse for at optimere din produktionsproces. Men det stopper ikke ved at forbinde dine maskiner til internettet (vist som den anden fase i Industrial IoT Maturity Model nedenfor).
Du skal udnytte dataene fra disse industrielle maskiner for at opnå færre maskinsvigt, reducere skrot og nedetid og forbedre gennemløb – for at nævne nogle få.
Bernard Castelein
Smart Factory Team Lead, 9altitudes
Kraften af IIoT-data øges med AI
Når det bruges sammen med kunstig intelligens (AI), har IIoT et betydeligt potentiale til at omforme vores industrielle landskab. Kunstig intelligens bringer kraften af avanceret dataanalyse til Industrielt Internet of Things. Ved at gennemgå enorme mængder data genereret af IIoT-enheder, kan AI identificere mønstre, som mennesker simpelthen ikke kan, hvilket muliggør hidtil usete niveauer af operationel effektivitet.
PTC’s industrielle IIoT-software ThingWorx giver for eksempel mulighed for at oprette avancerede alarmer på dine produktions- og energidata. Du vil blive informeret, så snart en bestemt datavariabel passerer sin tærskel. Et eksempel på en udløser kunne være, at olie-temperaturen på din enhed overstiger den maksimale temperatur i mere end 15 minutter. At definere disse alarmer er dog stadig en menneskelig aktivitet. Ved at tilføje AI kunne systemet træne sig selv. Det kunne finde roden til problemet i tilfælde af en unormal situation og definere, hvilken alarm der skal oprettes for at forhindre, at det sker i fremtiden.
Kilde: FIR e. V. at RWTH Aachen University
Fra reaktiv, præventiv til prædiktiv vedligeholdelse
Når man ser på Industrial IIoT Maturity Model ovenfor, nævner fase 5 “Prædiktiv kapacitet”. Her ligger en af de mest dybtgående virkninger af AI i IIoT, nemlig inden for prædiktiv vedligeholdelse. Det giver dig mulighed for at skifte væk fra at reparere maskiner efter en fejl (reaktiv vedligeholdelse) eller planlagt vedligeholdelse (præventiv).
Maskinlæringsalgoritmer og/eller dyb læring kan forudse fremtidige hændelser baseret på historiske data, der er indsamlet. Den prædiktive kapacitet er enormt nyttig, uanset om det er for at forudse et par sekunder frem i tiden for at forhindre uheld og skader, eller for at planlægge vedligeholdelse af maskiner flere dage eller uger frem for at undgå nedbrud. På denne måde kan teknologien minimere nedetid og forlænge maskinernes levetid. Et lignende regelbaseret system kan også udvikle sig over tid og tilpasse sig ændrede forhold og komplekse datasæt.
De samme prædiktive kræfter kan signifikant forbedre to afgørende målinger i produktionen – arbejdssikkerhed og energieffektivitet. AI-drevne forudsigelser kan opdage sikkerhedsrisici og forhindre ulykker, før de opstår. Gennem sine dataanalysefunktioner kan AI hjælpe industrier med at optimere deres energiforbrug, hvilket resulterer i betydelige besparelser og en grønnere industriel proces.
Hvordan kommer jeg i gang med IIoT og AI?
Der er forskellige platformudbydere inden for Internet of Things. ThingWorx (PTC) er en af de innovative, som gør det muligt at opbygge en smart fabrik. Hos 9altitudes har vi også bygget en intern IIoT-løsning baseret på ThingWorx, som giver dig mulighed for at starte i små skala og gradvist udvide. 9A Connected Factory & Insights er en kickstart-løsning, der gør det muligt at forbinde dine maskiner og skabe handlingsorienterede indsigter på ingen tid. Hvis du kigger på Smart Connected Products (enheder forbundet på slutkundens lokation i stedet for på din fabrik), kunne Microsoft Azure IIoT være en passende løsning.
Afslutningsvis udgør integrationen af AI med IIoT en transformerende mulighed for industrier. Ved at udnytte disse teknologier kan industrier opnå øget effektivitet, forbedret sikkerhed og bedre bæredygtighed. Efterhånden som vi fortsætter med at innovere, vil det gensidigt gavnlige forhold mellem AI og IIoT kun blive dybere, hvilket giver endnu større fordele for industrierne.
Udforsk relevant indhold
Et C-level perspektiv på industri 5.0
Balancen mellem nutid og fremtid i digital produktion
Tilpasning af IT og OT og hvorfor det er vigtigt for din virksomhed
Forstå den betydelige forskel mellem informationsteknologi (IT) og operationel teknologi (OT).
Få hurtig indsigt i dit produktionsanlæg med IoT
Traditionelle metoder til kvalitetskontrol er ikke længere tilstrækkelige til at imødekomme de unikke udfordringer, som produktionsindustrien står overfor.
Hvordan reducerer du produktionsaffald i din virksomhed?
Opdag, hvordan udnyttelse af data kan hjælpe din organisation med at reducere produktionsaffald og forbedre effektiviteten.
Lad os tage en snak
Digital forretningstransformation er, hvad vi gør. Vi sikrer, at organisationer er klar til at levere til dagens og morgendagens slutkunde. Takket være vores brancheekspertise kan vi kombinere hastighed og kvalitet i din digitale transformationsrejse.
Vi er klar til at vejlede dig og hjælpe dig med at realisere dine mål.