Få hurtig indsigt i dit produktionsanlæg med IoT

Traditionelle metoder til kvalitetskontrol er ikke længere tilstrækkelige til at imødekomme de unikke udfordringer, som produktionsindustrien står overfor.

Nedetid på maskiner kan have stor indflydelse på din samlede produktivitet. Alligevel har produktionsledere ikke altid et klart overblik over, hvorfor og hvor ofte en maskine går ned. Hvordan kommer man i gang, hvis man vil måle sådan noget?

At fastslå hyppigheden af nedetid i forhold til den forventede driftstid er afgørende for at vurdere virksomhedens Overall Equipment Effectiveness (OEE). OEE er den vigtigste måleenhed for produktivitet. For at forbedre OEE er det essentielt at få indsigt i, hvornår og hvor ofte maskiner går ned.
Men – ikke al nedetid er ens.

1. Forstå de unikke udfordringer i diskret produktion

Diskret produktion indebærer en række udfordringer, der kræver specialiserede løsninger til kvalitetskontrol.

For det første hæmmer manglen på realtidsindsigt beslutningstagningen og gør det svært at reagere hurtigt på problemer og optimere produktionsprocesserne. For det andet er det en stor udfordring at opretholde en ensartet kvalitet på tværs af produktionsserier, da selv små fejl kan påvirke kundetilfredshed og skade brandets omdømme.
Derudover er indsigt i efterspørgsel og levering afgørende for effektiv ressourceallokering og ordrestyring. Desværre er traditionelle metoder ofte utilstrækkelige, når det gælder om at give et komplet overblik over disse områder.

Desuden skaber lav synlighed i kapacitetsudnyttelsen udfordringer med at optimere produktionsplaner og imødekomme kundernes behov rettidigt. Endelig kan manglende indsigt i konsekvenserne af ændringer i vareomkostninger føre til upræcise prisbeslutninger og tabt indtjening. Hertil kommer, at lav kvalitet i stamdata kan påvirke produktionsplanlægningen negativt og føre til fejl gennem hele produktionsprocessen.

2. Udforsk begrænsningerne ved traditionelle kvalitetskontrolmetoder

Traditionelt har virksomheder med diskret produktion anvendt metoder som manuel inspektion og statistisk proceskontrol for at sikre produktkvalitet. Disse metoder har dog deres begrænsninger.
Manuelle inspektioner er tidskrævende, subjektive og tilbøjelige til menneskelige fejl, hvilket reducerer deres effektivitet. Statistisk proceskontrol giver gode indsigter i procesvariationer, men mangler realtidssynlighed og mulighed for øjeblikkelig handling.

ERP-systemer som Dynamics 365 Business Central og Dynamics 365 Finance tilbyder visse funktioner til kvalitetskontrol, men mangler ofte de avancerede funktioner, der er nødvendige for at håndtere kompleksiteten i diskret produktion.

3. Revolutionér kvalitetskontrol med avancerede teknologier: 9A Advanced Manufacturing

For at sikre nul-tolerance over for fejl er det nødvendigt at identificere og måle de kritiske aspekter af produktionen, som direkte påvirker produktkvaliteten. For at opnå ensartede og pålidelige resultater skal måleprocessen standardiseres og data indsamles på en struktureret måde.

Ved at anvende avancerede måleværktøjer og automatisering kan producenter sikre, at hver måling foretages præcist og korrekt efter samme metode hver gang.

Ved at digitalisere kvalitetskontrolprocesserne med moduler som 9A Advanced Manufacturing får producenter adgang til realtidsindsigter fra forskellige produktionsstadier. Disse indsigter gør det muligt for beslutningstagere at reagere hurtigt på problemer, optimere processer og opdage fejl tidligt.

Derudover åbner brugen af integrerede kvalitetsstyringssystemer og teknologier som AI, machine learning og IoT op for nye muligheder for at revolutionere kvalitetskontrollen.

4. Opnå nul fejl med et integreret kvalitetsstyringssystem

For at opnå nul fejl i diskret produktion er det afgørende at implementere et holistisk kvalitetsstyringssystem. Et sådant system dækker hele processen – fra design til produktion og kundeservice.

Ved at integrere kvalitetsstyring med nøglefunktioner som supply chain management og produktlivscyklusstyring kan producenter sikre ensartet produktkvalitet og høj kundetilfredshed. Systemet bør inkludere realtidsovervågning, automatiseret dataindsamling og avanceret analyse for hurtigt at identificere potentielle problemer og iværksætte korrigerende handlinger.

Desuden bør proaktiv risikostyring og løbende forbedring være en integreret del af kvalitetsstyringssystemet.

Handlingsorienteret indsigt efter 90 dage

Begrebet Industrial Internet of Things (IIoT) kan virke overvældende for mange produktionsledere. Er det ikke kun noget for store koncerner? Og er det ikke enormt dyrt?

Svaret på begge spørgsmål er nej. IIoT-sensorer har været på markedet i længere tid, og som med al moden teknologi er priserne på hardware faldet markant de seneste år.

Samtidig kan man fra et softwareperspektiv hurtigt komme i gang med grundlæggende IoT-funktionalitet til en overkommelig pris.

En god løsning er 9A Connected Factory & Insights – en quick-start IIoT-platform, der gør det muligt for virksomheder at optimere deres produktionsudstyr baseret på data.
Med denne platform fra 9altitudes får du hurtigt de første indsigter i dine maskiner, som du kan bruge til at forbedre din produktivitet.
Vi forpligter os til, at du inden for blot 90 dage får de første brugbare indsigter – hvilket sikrer en hurtig ROI på dit IIoT-projekt.

Er du interesseret i en demo af 9A Connected Factory & Insights? Så hører vi gerne fra dig.

Udforsk relevant indhold

Lad os tage en snak

Digital forretningstransformation er, hvad vi gør. Vi sikrer, at organisationer er klar til at levere til dagens og morgendagens slutkunde. Takket være vores brancheekspertise kan vi kombinere hastighed og kvalitet i din digitale transformationsrejse.

Vi er klar til at vejlede dig og hjælpe dig med at realisere dine mål.