Het vinden van de juiste balans tussen de risico's en kansen van AI

Een belangrijk aandachtspunt bij het benutten van de kracht van AI is databeveiliging. Bij 9altitudes begrijpen we hoe cruciaal het is om onze klanten te begeleiden door de complexiteit en risico's die AI met zich meebrengt. Als jouw vertrouwde adviseur hanteren we een pragmatische en evenwichtige aanpak, zodat je AI op een effectieve en verantwoorde manier kan inzetten.

Daarom hebben we 6 waardevolle adviezen voor je samengesteld om AI effectief in te zetten, terwijl je de risico’s zorgvuldig afweegt en beheerst:

1. Erken het belang van databeveiliging

In de afgelopen maanden hebben diverse overheidsinstanties en organisaties hun zorgen geuit over databeveiliging in het gebruik van AI. Veel van deze zorgen zijn terecht: beveiliging, naleving en governance zijn cruciale aspecten. Wanneer je als organisatie de kracht van AI wilt benutten, is het belangrijk te beseffen dat je AI mogelijk toegang geeft tot een breed scala aan bedrijfsdata. Als dit niet goed wordt geconfigureerd, bestaat het risico dat gevoelige of gereguleerde informatie wordt blootgesteld. Het is daarom essentieel om zorgvuldig na te denken over hoe AI jouw datagovernance kan beïnvloeden.

Transparantie is essentieel, en wij staan klaar om je te helpen deze zorgen aan te pakken.

2. Maak onderscheid tussen verschillende AI-tools – en hun beveiligingsniveau

Hoewel zorgen over algemene AI terecht zijn, is het cruciaal om deze te onderscheiden van de specifieke beveiligingsmaatregelen die Microsoft heeft genomen voor hun AI-platform, Copilot. Microsoft heeft geavanceerde compliance- en beveiligingsfuncties ingebouwd, waardoor jouw data volledig onder jouw controle blijft volgens hun databeleid. Cruciaal is dat deze gegevens niet worden gebruikt om de foundation models van Microsoft te trainen. Tools zoals Microsoft Purview en Security Copilot ondersteunen bovendien bij het monitoren en beheersen van risico’s die gepaard gaan met het gebruik van AI.

Deze beveiligingsmaatregelen vormen een integraal onderdeel van het ontwerp van Copilot. Het is echter belangrijk te beseffen dat niet elk AI-platform dezelfde nadruk legt op databeveiliging. Bij de keuze voor een AI-oplossing adviseren we dan ook om databeveiliging als een belangrijk criterium mee te nemen in je overwegingen.

3. Creëer een gestructureerd AI-governance raamwerk

Om AI op een verantwoorde manier te gebruiken, is het cruciaal om heldere richtlijnen op te stellen. Bepaal wie toegang heeft tot welke AI-tools, welke data gebruikt mag worden en hoe de output zorgvuldig gevalideerd moet worden. Voer altijd een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uit voordat je AI breed implementeert. Door rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) in te zetten, kun je het risico op ongewenste data-exposure minimaliseren. Daarnaast biedt Microsoft Purview waardevolle ondersteuning bij data-classificatie, auditing en het vroegtijdig detecteren van risico's.

4. Train je eindgebruikers

Het versterken van je medewerkers met kennis is cruciaal. Bij 9altitudes bieden we trainingen aan over datasensitiviteit en het valideren van AI-gegenereerde content. Het aanmoedigen van kritisch denken is belangrijk - Copilot is een assistent, geen besluitvormer. Het implementeren van menselijke reviewprocessen voordat er wordt gehandeld op AI-gedreven inzichten, zorgt voor nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.

Training moet niet op zichzelf staan. Gebruikers moeten op de hoogte zijn van jouw bedrijfsrichtlijnen, zodat ze AI kunnen gebruiken in overeenstemming met jouw doelen, ethiek en nalevingsnormen.

5. Vraag om advies op maat op basis van het risicoprofiel van jouw bedrijf

Elk bedrijf is uniek, en dat geldt ook voor zijn risicoprofiel. Hoog gereguleerde sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en de publieke sector vereisen mogelijk strengere controles, private instances of zelfs het uitschakelen van AI-tools voor specifieke werkzaamheden. Terwijl omgevingen met een laag risico kunnen volstaan met standaard veiligheidsmaatregelen en de standaardsafspraken van Microsoft. Wij passen ons advies aan op jouw specifieke behoeften.

6. Overweeg alternatieve AI-strategieën indien nodig

Voor bedrijven die grote zorgen hebben over cloud-dataverwerking, kunnen on-premise AI-oplossingen of private GPT-modellen levensvatbare alternatieven zijn. Open-source modellen die draaien op Azure Confidential Computing, private cloud of andere alternatieven kunnen de blootstelling verminderen. Wij helpen je alle opties te verkennen om de beste keuze te vinden voor jouw bedrijf.