Van reactief, preventief naar voorspellend onderhoud
Bij een nadere blik op het Industrial IIoT Maturity Model hierboven afgebeeld, vermeldt fase 5 "Voorspellend vermogen". Dit is waar een van de meest ingrijpende effecten van AI in IIoT ligt, namelijk op het gebied van voorspellend onderhoud. Het stelt je in staat om weg te stappen van het repareren van machines na een storing (reactief onderhoud) of op schema gebaseerd onderhoud (preventief).
Machine learning-algoritmes en/of deep learning kunnen toekomstige gebeurtenissen anticiperen op basis van historische gegevens. Het voorspellend vermogen is buitengewoon nuttig, of het nu gaat om enkele seconden vooruitkijken om ongelukken en schade te voorkomen, of om dagen of weken vooruit te plannen voor het plannen van onderhoud aan machines voordat er een storing optreedt. Op deze manier kan de technologie de downtime minimaliseren en de levensduur van de machines verlengen. Een vergelijkbaar op regels gebaseerd systeem kan ook in de loop der tijd evolueren en zich aanpassen aan veranderende omstandigheden en complexe gegevenssets.
Dezelfde voorspellende krachten kunnen aanzienlijk bijdragen aan twee cruciale meetwaarden in de productie - veiligheid op de werkplek en energie-efficiëntie. Voorspellingen aangedreven door AI kunnen veiligheidsrisico's ontdekken en ongevallen voorkomen voordat ze zich voordoen. Door de gegevensanalysecapaciteiten kan AI industrieën helpen hun energieverbruik te optimaliseren, resulterend in aanzienlijke kostenbesparingen en een groener industrieel proces.
Hoe begin je met IIoT en AI?
Er zijn verschillende aanbieders van Internet of Things-platforms. ThingWorx (PTC) is een van die innovatieve platformen waarmee je een slimme fabriek kan bouwen. Bij 9altitudes hebben we ook in-house IIoT-oplossingen gebouwd op basis van ThingWorx, waarmee je op kleine schaal kan beginnen en geleidelijk kan uitbreiden. 9A Connected Factory & Insights is een kickstart-oplossing waarmee je snel je machines kan verbinden en bruikbare inzichten kan genereren. Als je geïnteresseerd bent in Smart Connected Products (apparaten verbonden bij de eindklant in plaats van op je werkvloer), zou Microsoft Azure IIoT een geschikte oplossing kunnen zijn.