De intelligente productlevenscyclus: hoe AI PLM zal beïnvloeden

De aanpak van Microsoft laat zien hoe AI diverse processen aanzienlijk kan verbeteren en handmatige taken zoals documentbeheer en dataverzameling kan automatiseren. Gezien hoe Microsoft AI inzet, is het aannemelijk dat de AI-golf binnen enkele jaren ook PLM zal beïnvloeden. Het is daarom cruciaal dat bedrijven proactief zijn en openstaan voor nieuwe technologieën, die kunnen helpen processen te stroomlijnen, zwakke plekken te identificeren, verspilde tijd en fouten te verminderen, taken te automatiseren en nog veel meer zodra de grote AI-golf PLM raakt.

Dit betekent niet dat we de grote beslissingen volledig aan AI overlaten. Er zal altijd een verantwoordelijke persoon of instantie moeten zijn, bijvoorbeeld bij absolute eisen of specifieke compliance. Maar voor het automatiseren van dagelijkse, handmatige taken en het verbeteren van bedrijfsresultaten kan AI doorslaggevend zijn.

We hebben enkele belangrijke gebieden geïdentificeerd waar AI naar verwachting de PLM-wereld zal beïnvloeden en zal bijdragen aan een intelligentere benadering van productlevenscyclusbeheer:

1. Requirements management en traceerbaarheid

Requirements management is cruciaal in productontwikkeling, omdat het gaat om het verzamelen, analyseren en definiëren van de behoeften en verwachtingen van eindgebruikers. AI, waaronder natural language processing en het maken van samenvattingen van grote hoeveelheden informatie (documenten, video’s, data), kan zorgen voor nog betere input bij productspecificaties. Met betere specificaties kunnen strengere eisen worden geformuleerd.

2. Snellere productontwikkeling

Hergebruik van data is essentieel voor efficiënte productontwikkeling omdat het helpt om dubbel werk te voorkomen en kosten te verlagen. AI-gestuurde systemen kunnen grote datasets analyseren om patronen en afhankelijkheden te ontdekken die het proces optimaliseren en bedrijven helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van historische data.

3. Automatisering en efficiëntie

AI kan eentonige taken automatiseren, waardoor medewerkers waardevolle tijd terugkrijgen die ze kunnen besteden aan complexere en strategische taken en beslissingen. Dit leidt tot efficiëntere werkprocessen en meer focus op innovatie en creativiteit.

4. Voorspellingen die helpen fouten te verminderen

Een van de krachtigste voordelen van AI is de mogelijkheid om betrouwbare voorspellingen te doen. Door historische data te analyseren, kan AI patronen en mogelijke faalrisico’s herkennen, wat resulteert in lagere kosten en betere productkwaliteit. Deze proactieve aanpak voorkomt dat fouten escaleren en versterkt zo de reputatie van het bedrijf en het vertrouwen van klanten.

5. Optimalisatie van het ontwerpproces

AI kan data analyseren om inzichten te bieden over hoe ontwerpen verbeterd kunnen worden op basis van eerdere ervaringen en markttrends. Hierdoor kunnen bedrijven sneller en nauwkeuriger inspelen op veranderende klantbehoeften.

Wees een pionier in de toekomst van PLM en ervaar het verschil

AI in PLM draait niet alleen om het automatiseren van taken, maar ook om het creëren van kansen voor betere besluitvorming, optimaal gebruik van data en een verbeterde gebruikerservaring. De virtuele samensmelting van menselijke expertise en AI-technologie vormt de basis voor een intelligentere, proactievere en concurrerendere productontwikkeling.

Vooruitkijkend is het van cruciaal belang dat bedrijven deze transformatie omarmen, AI integreren in hun PLM-strategieën en geïnformeerde beslissingen nemen op basis van de inzichten die technologie biedt. Wie AI effectief inzet voor het verfijnen van productlevenscyclusbeheer, zal niet alleen snellere en efficiëntere processen ervaren, maar ook producten ontwikkelen die beter aansluiten bij de behoeften en verwachtingen van de markt.

Voor een significante bijdrage van AI is het noodzakelijk dat de onderliggende data van goede kwaliteit is. AI schept geen orde in chaos, maar kan wel meer orde en waarde creëren uit iets dat al goed is. Dit geldt ook voor PLM: de basis moet op orde zijn voordat technologieën zoals AI kunnen ingrijpen en het verschil kunnen maken.