Derfor bør din virksomhed ikke selv udvikle et Data Warehouse

Hvad er et Data Warehouse?

Et Data Warehouse er et datastyringssystem designet til at understøtte Business Intelligence (BI) og analyse. Det er optimeret til at udføre søgninger og analyser – ofte på store mængder historiske data. Disse data hentes typisk fra mange forskellige kilder, som f.eks. applikationslogs og transaktionssystemer.

Data Warehouse vs. Data Lake - hvad er forskellen?

Når man taler om datastyring, bliver Data Lake og Data Warehouse ofte nævnt i samme åndedrag. Begge teknologier bruges til at håndtere store datamængder, men de har forskellige formål og funktioner.

Et Data Lake er et lager af rå data, hvor formålet endnu ikke er defineret – det er ustruktureret og ikke bearbejdet. Et Data Warehouse, derimod, er et struktureret og behandlet datalager, der er klargjort til specifikke analyser.

En god metafor: Et Data Lake svarer til et stort lager med produkter, der ligger hulter til bulter. Et Data Warehouse er det samme lager, men hvor produkterne er sorteret, mærket og pænt organiseret.

Sådan løfter et Data Warehouse din organisation

Et velfungerende Data Warehouse skaber værdi på flere fronter:

• Lettere adgang til data – dataene er samlet i én forenklet model, uden dubletter eller forvirrende kolonnenavne.
• Mere brugervenligt – især for forretningsbrugere, der nu lettere kan finde de rigtige data og få ensartede svar på deres spørgsmål.
• Mindre vedligehold – når du først har fastlagt navnestandarder og struktur, er det nemt at udvide og vedligeholde.
• Adskilt fra transaktionsdata – analyser påvirker ikke systemets performance, og ændringer i driftsdata forstyrrer ikke dine rapporter.

Hvorfor du ikke bør bygge det selv

Efter at have set fordelene ved et Data Warehouse tænker du måske: Hvorfor ikke bare bygge det selv? Det hører vi ofte, især med begrundelser som:

• "Vi vil gerne selv have kontrol."
• "Det virker billigere, hvis vi selv har folk siddende."

Men virkeligheden ser ofte anderledes ud. Her er nogle af de udfordringer, vi igen og igen ser hos virksomheder, der har bygget selv:

1. Du ved ikke, hvad du ikke ved: Hvis du ikke har prøvet at implementere et BI-setup før, er det svært at forudse, hvad du løber ind i. Når du vælger at gøre det selv, får du ansvaret for hosting, integrationer, performance, version- og release management og meget mere. Har du den nødvendige viden – eller lægger du det hele i hænderne på én enkelt medarbejder?
   
   
2. Data uden indsigt er værdiløst: Et Data Warehouse har kun værdi, hvis dataene bliver omsat til indsigt. Det kræver dashboards, rapporter, KPI’er og advarsler, som beslutningstagere kan handle på. Men udviklerne bag et datalager er sjældent UI-specialister eller forretningskyndige.
   Derfor skal der tilkøbes visualiseringsværktøjer – endnu en ekstra omkostning. For uden visualisering har du basalt set ikke nogen reel værdi.
   
   
3. Dine systemer vil ændre sig - og kræve vedligehold: ERP- og CRM-systemer opdaterer deres API’er oftere end nogensinde. Softwareopgraderinger er hyppige. Den medarbejder, der byggede dit Data Warehouse, kan være blevet forfremmet – eller har fundet nyt job.
   
   Opdateringer kan vise sig langt sværere, end du havde forestillet dig. Måske kræver databasen en ny version for at leve op til sikkerhedsstandarder. Eller datamængden er vokset, så backup tager timer – eller fejler.
   
   Vi ser jævnligt virksomheder, som har bygget deres eget system, men nu må lede efter dyre ETL-værktøjer, DBA’er og konsulenter for bare at holde liv i løsningen.