A introdução à Inteligência Artificial que o seu negócio não pode perder
Entender o potencial da IA e como ela pode ser aproveitada em vários aspectos das operações comerciais é crucial para organizações que buscam melhorar seu desempenho e alcançar crescimento sustentável.
Essa tecnologia de computadores executando tarefas que normalmente exigem inteligência humana existe há décadas. Com o lançamento da IA, ela se tornou disponível para a comunidade maior e mais acessível para o mercado de massa. Vamos explorar como você pode usar a IA para revolucionar a eficiência e a qualidade do seu negócio, reduzir custos e alavancar quaisquer outros benefícios que a tecnologia traz. Este artigo é o primeiro de uma série que abrange diversos tópicos relacionados à IA.
Diederick
A História da IA
Dizem que Alan Turing é o padrinho da IA. Ele produziu a ideia de máquinas inteligentes nos anos cinquenta e projetou o computador de xadrez Turochamp. No entanto, os computadores não eram fortes o suficiente naquela época, ainda não eram capazes de fazer conexões ou aplicar técnicas inteligentes. Demorou até 1997 para derrotar o famoso jogador de xadrez Garry Kasparov. Em 2016, o computador AlphaGo derrotou um campeão mundial de Go. Este foi um marco para a IA, pois o Go é conhecido como o jogo clássico mais desafiador para a inteligência artificial devido à sua complexidade.
Thomas van Buren
Aproveitando o potencial dos dados
O treinamento de algoritmos de IA requer enormes quantidades de dados de alta qualidade. Uma plataforma de IOT (Internet das Coisas) como a PTC ThingWorx, a plataforma da PTC com foco na Internet das Coisas (IoT), pode ser uma fonte de dados. Mas sistemas de ERP (Enterprise Resource Planning) com muitos dados históricos também podem ser uma fonte confiável. Tudo depende do caso de uso que você deseja otimizar/automatizar com IA.
Imagine que seus dispositivos quebram em momentos aleatórios e os dados são capturados pelo ThingWorx. Nesse caso, a IA poderia procurar os motivos e encontrar tendências para prever potenciais quebras futuras. Seus dados não precisam necessariamente ser armazenados na nuvem, mas os recursos da computação online são muito maiores do que no local.
O impacto da IA em diferentes campos
Campos como otimização de processos de negócios ou assistência ao trabalhador não necessariamente exigem IA, mas podem obter benefícios dela.
Tomemos como exemplo o Process Mining (9A ferramenta de análise de negócios discutida em nosso podcast holandês), onde analisamos os processos de uma organização com base em dados. Rastreamos quais formulários um usuário abriu, como ele navegou para outro formulário e quanto tempo isso leva em comparação com outros usuários, por exemplo. Com IA, é possível automatizar essa análise e até mesmo sugerir otimizações.
Fica ainda mais interessante se olharmos para a Assistência ao Trabalhador. O software de IA pode, por exemplo, fornecer aos técnicos de campo as informações necessárias para concluir os reparos. Com a IA, essa interação se torna mais humana. O técnico pode simplesmente perguntar: "Como devo trocar o óleo?", onde o Copilot fornece instruções passo a passo recuperando isso de uma combinação de várias fontes disponíveis em sua organização.
Qual é a abordagem da Microsoft para IA?
Vamos começar com outro exemplo. Você é um desenvolvedor que quer desenvolver um aplicativo. Você começa do nada, esboçando um layout básico e adicionando lógica ao seu formulário. Quanto tempo isso leva? Imagine poder perguntar à IA: "Criar um aplicativo para adicionar minhas despesas. Preciso poder adicionar o valor gasto, vinculá-lo a um projeto e adicionar uma foto do meu recibo de pagamento." Em resposta a esse prompt, o Copilot no Power Platform desenha um formulário básico com os campos necessários. Pode não ser perfeito, mas é aí que você entra. O trabalho chato já foi feito e agora você pode ajustá-lo para torná-lo de primeira!
É exatamente isso que a Microsoft pretende fazer - capacitar você. Microsoft Dynamics 365 Copilot lhe dá uma vantagem inicial com seu assistente digital alimentado por IA. Ele permite que você trabalhe de forma mais eficiente, seja criativo e se concentre no verdadeiro valor agregado.
Estabelecendo paralelos com o impacto revolucionário da máquina a vapor durante a Revolução Industrial, esta inovação simboliza o subsequente avanço poderoso em direção ao aumento da produtividade.
Observe que nem todas as soluções Copilot estão disponíveis em todas as regiões.
Soluções Microsoft:
- Microsoft 365 Copilot: trabalha junto com você nos aplicativos que você usa todos os dias
- Dynamics 365 Copilot: Turbine sua força de trabalho com um copiloto para cada função
- Copiloto na Power Platform: imagine, descreva e a Power Platform constrói
- Microsoft Security Copilot: Defenda-se na velocidade da máquina com o Microsoft Security Copilot
- GitHubCopilot: Aumente a produtividade do desenvolvedor para acelerar a inovação
Copiloto no Dynamics 365 Field Services
Experimentamos com e-mails recebidos para suporte ao cliente. Um cliente reclama sobre um eletrodoméstico que quebrou.
Uma pequena lista de ações que a IA agora pode realizar:
- O Copilot pode captar o nível de irritação do cliente e atribuir a prioridade adequada ao e-mail com base no conteúdo. Ele é até inteligente o suficiente para ver através de dialetos ou gramática imprópria.
- O próximo passo é criar automaticamente uma ordem de serviço, que só precisa ser revisada pelo agente de suporte ao cliente.
- O cliente também recebe a confirmação de quando o técnico de serviço de campo virá consertar o dispositivo.
- O técnico de serviço de campo é amplamente informado sobre a intervenção planejada.
Quer saber uma prévia com um dos nossos clientes?
Onde o Azure AI se encaixa?
O Azure AI é o portfólio de serviços de inteligência artificial da Microsoft, projetado para desenvolvedores e cientistas de dados. Dessa forma, é possível construir e implantar suas próprias soluções de IA usando seus modelos. A velocidade com que o Azure AI reúne informações e acelera o trabalho de linha é estonteante.
Bing Chat (parte do mecanismo de busca da Microsoft)
Os chatbots são mais conhecidos pelo grande público. O Bing Chat e o ChatGPT usam os modelos de linguagem do OpenAI. No entanto, há uma diferença significativa, pois o último salva o histórico de bate-papo para treinar ainda mais seus modelos. Dito isso, um vazamento de dados nunca está longe., um vazamento de dados nunca está longe.
Escolha suas ferramentas de IA com sabedoria
Você não deve mergulhar na IA só porque parece legal. É importante avaliar qual caso de uso é relevante para você e priorizar. Primeiro, domine seus processos para ver onde o valor agregado da IA pode estar. Todas as ferramentas têm um preço. Como sempre, é importante comparar o custo com os ganhos potenciais de eficiência.
O mundo da IA é imensamente promissor para empresas dispostas a aproveitar suas capacidades. Da revolução de processos à melhoria do atendimento ao cliente, as aplicações potenciais são vastas. Ao entender os diferentes sistemas de IA, alavancar dados e escolher as ferramentas certas, as empresas podem desbloquear todo o potencial da IA e impulsionar o crescimento sustentável no cenário competitivo de hoje.
Fique ligado para mais artigos desta série enquanto nos aprofundamos no emocionante reino da Inteligência Artificial.