Lees het Digital Maturity Report 2026
✔ Official Microsoft Inner Circle Partner
✔ Trusted Microsoft Dynamics 365 Advisors
✔ Digitale transformatiepartner
Contact

AI transformeert Microsoft Dynamics ERP: wat komt hierna?

Ontdek hoe AI repetitieve taken elimineert en jouw ERP-systeem efficiënter maakt.
  1. Home
  2. Inzichten en events
  3. Artikelen
  4. AI transformeert Microsoft Dynamics ERP: wat komt hierna?

Een paar maanden geleden kondigde Microsoft Copilot aan. Deze op AI gebaseerde helper gebruikt nieuwe technologische ontwikkelingen om saaie taken gemakkelijk te maken en iedereen op het werk creatiever te laten zijn. AI is echter meer dan Copilot alleen. Laten we eens kijken hoe je toekomstige ERP-systeem eruit zou kunnen zien. Heeft AI het potentieel om een aantal lastige taken weg te nemen, zoals handmatige gegevensinvoer of uitdagingen die te maken hebben met een nog vroeger stadium, de implementatie van ERP? In deze blogpost gaan we dieper in op hoe AI mogelijk invloed kan hebben op Dynamics ERP en welke voordelen het met zich meebrengt.

Het eerste voordeel ligt in het feit dat AI veel repetitieve taken en administratieve lasten kan wegnemen. Voorheen vertrouwden we op methoden voor data capture zoals OCR (Optical Character Recognition) om documenten te scannen en te interpreteren. AI gaat een stap verder door de context van de tekst te begrijpen, niet alleen de tekens. AI kan bijvoorbeeld inkomende e-mails interpreteren en een voorstel doen voor het invoeren van een order, waardoor de administratieve taak beperkt blijft tot het verifiëren en goedkeuren van de output van Copilot.

Een ander belangrijk voordeel van AI is de capaciteit om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, waardoor beter geïnformeerde beslissingen kunnen worden genomen.



Productbeheer stroomlijnen met AI-gegenereerde beschrijvingen in je ERP-systeem

Een ERP-systeem helpt je om al je producten efficiënt te beheren. Dynamics 365 versnelt de time-to-market met AI-gegenereerde productbeschrijvingen, direct vanaf de plek waar je je voorraad beheert. Je begint met het uploaden van een foto van je nieuwste artikel en Business Central zal:

  • Een passende categorie voorstellen uit je lijst met artikelcategorieën;
  • Een overtuigende productbeschrijving voorstellen;
  • Je product publiceren op e-commerce platforms

Een revolutie in voorraadbeheer met AI-analyse voor geoptimaliseerde planning

Je producten staan online. Laat ons er nu voor zorgen dat je je producten kunt leveren zodra ze verkocht zijn. Copilot maakt het gemakkelijker om reacties op inkooporders op te volgen. Het antwoord van de leverancier kan een wijziging in de inkooporder betekenen. De inkooppilot in Dynamics 365 Supply Chain Management maakt het eenvoudiger om inkooporderwijzigingen te overzien en te beheren.

Daarnaast identificeren AI-gestuurde nieuwsmodellen potentiële verstoringen in jouw toeleveringsketen, zodat je er vroeg bij bent en kostbare voorraadonderbrekingen kunt voorkomen. Een fabrikant kan bijvoorbeeld gewaarschuwd worden over de recente zware overstromingen in Slovenië omdat een van zijn leveranciers in dat gebied gevestigd is. Copilot wordt je partner en genereert e-mails om je leverancier te vragen naar een update. Als de leverancier bevestigt dat de leveringen inderdaad vertraagd zullen zijn, zal ERP nu een aangepaste productieplanning voorstellen of alternatieve leveranciers voorstellen op basis van realtime informatie. Op de langere termijn kan AI automatisch optimalisaties voorstellen voor je voorraad (zonder enige handmatige interactie van de gebruiker), of het aantal magazijnmedewerkers dat op een bepaalde dag nodig is.

Een ander voorbeeld is orderverzamelen. Dit is erg tijdrovend voor een operator. AI kan automatisch bepalen welke goederen op meer toegankelijke locaties moeten worden opgeslagen om tijd te besparen, maar ook wanneer extra voorraad nodig is.

Een ERP-systeem waarschuwt je nu al wanneer de leverbetrouwbaarheid van een leverancier daalt. Maar AI kan hierin nog een stap verder gaan: het kan op voorhand e-mails genereren, zodat je sneller kan reageren op veranderingen. Tegelijkertijd kan AI ook alternatieve leveranciers voorstellen die vergelijkbare producten aanbieden.

Er zijn talloze externe factoren die je productie kunnen beïnvloeden. In de toekomst zou een systeem je zelfs kunnen waarschuwen voor risico’s bij de leverancier van je leverancier. Stel je voor dat AI al deze factoren kan anticiperen.

In ons artikel over de kracht van AI in manufacturing hebben we al kort productieplanning aangeraakt. Door de enorme complexiteit van een productielijn heeft AI hier een groot potentieel. Denk maar aan vragen zoals:

  • Hoeveel componenten en grondstoffen hebben we nodig?
  • Wat is de huidige voorraad en hoeveel moeten we nog aankopen?
  • Welke medewerkers zijn gecertificeerd om bepaalde machines te bedienen?
  • Wat is de omsteltijd tussen verschillende producties?

Copilot kan al deze data in enkele seconden analyseren en een voorstel doen. De productieplanner behoudt uiteraard de controle om dit te verfijnen en goed te keuren. AI kan zelfs een stap verder gaan door optimalisaties voor te stellen die de efficiëntie van de productie verhogen.

Bedrijfsfinanciën optimaliseren met AI-gestuurd cashflowbeheer

Betalingen aan leveranciers zijn slechts een van de veelvoorkomende uitgaven voor bedrijven. De voorspellende inzichten van AI in Dynamics 365 ERP helpen CFO's om hun kasstromen te optimaliseren door nauwkeurig te voorspellen waar uitgaven zullen plaatsvinden en wanneer geld zal worden ontvangen. Hieraan gekoppeld is de mogelijkheid om betalingen van klanten te voorspellen (zie onderstaande schermafbeelding). Hiermee kun je je richten op wanbetalers, proactief zijn en incassostrategieën opstellen. Het AI-voorspellingsmodel hoeft niet te worden ontwikkeld en gebruikers kunnen de bouwer verbeteren. Door de gebruikte gegevens in een paar klikken aan te passen, kun je de nauwkeurigheid van het model verhogen.

Een andere functie van Finance Insights is Budgetvoorstellen. Deze functies creëren modellen op basis van jouw gegevens, dankzij slimme sjablonen voor machinaal leren. Dit betekent dat de kwaliteit van de voorspelling sterk afhankelijk is van voldoende kwalitatieve gegevens.

Het feit dat alle inzichten realtime zijn, maakt het voor CFO's mogelijk om weloverwogen beslissingen te nemen zonder te hoeven wachten op periodieke financiële rapporten.

Hieronder vind je een overzicht van alle AI en procesautomatisering in Dynamics 365 Finance and Operations. De functies met een * zijn gepland maar nog niet beschikbaar.

Data benutten voor geïnformeerde besluitvorming

  • Real-time financiële inzichten
  • Voorspellende analyses

Efficiëntie en naleving verbeteren

  • Routinetaken automatiseren
  • Zorgen voor naleving van regelgeving*

Beveiliging en fraudedetectie versterken

  • Verbeterde beveiligingsmaatregelen*
  • Fraudedetectie*

Kasstroom en financiële prestaties optimaliseren

  • Verdedig op machinesnelheid met Microsoft Security Copilot

AI gebruiken voor efficiënte kwaliteitscontrole en voorspellend onderhoud

Wat als er vaak goederen worden geretourneerd? AI kan veel sneller in de gegevens duiken om te zien onder welke omstandigheden dit gebeurt. Gebeurt het bijvoorbeeld alleen als een product de grondstof van leverancier A gebruikt in plaats van leverancier B?

Het goede nieuws is dat het niet altijd fout hoeft te gaan. AI kan je ondersteunen bij je kwaliteitscontrole voordat het de productielocatie verlaat. We hebben zo'n geval beschreven in een van onze recente artikelen. In het verlengde daarvan kan AI je ook helpen om het uitvallen van een machine te voorkomen met voorspellend onderhoud.

AI is niet nieuw

Zoals we in ons inleidende artikel al zeiden, is AI er al tientallen jaren. De kans is groot dat je al AI-functies gebruikt zonder dat je het beseft. In magazijnbeheer is vlootbeheer met automatisch geleide voertuigen (AGV's) zo'n voorbeeld. Met behulp van AI worden bijvoorbeeld de routes van vorkheftrucks geoptimaliseerd om de doorvoer van producten in een productiecentrum te maximaliseren.

AI inzetten voor naadloze ERP-systeemimplementatie

Als je bedrijf nog geen ERP gebruikt, heeft AI het misschien net eenvoudiger gemaakt om het te implementeren. Het opzetten van een ERP-systeem vereist dat bedrijven bestaande data inspecteren, extraheren, opschonen en transformeren voordat ze deze migreren. AI kan helpen om de gegevensmigratie te optimaliseren. Als de gegevens er eenmaal zijn, kunnen onze D9A Kickstart solutions helpen om de implementatietijd te verkorten met voorconfiguraties en sjablonen, bijv. Een andere uitdaging bij het implementeren van ERP heeft te maken met change management. Het komt voor dat mensen die plotseling moeten overstappen op een nieuw systeem terughoudend zijn. Stel je voor dat je onmiddellijk een AI-gestuurde chatbot kunt installeren die hen bij elke stap kan helpen.

Je ziet het, het is een lange lijst met functies om de efficiëntie en nauwkeurigheid van je bedrijf te verbeteren, maar ook om nieuwe datagestuurde inzichten te bieden in de besluitvorming. Met AI-gebaseerde Microsoft Dynamics ERP kunt u profiteren van een breed scala aan AI-functies, zoals geautomatiseerde productbeschrijvingen, nauwkeurige productieplanning, het vermijden van kostbare voorraden of het optimaliseren van kasstromen. Het zal je een voorsprong geven door de kracht van AI in te zetten in je organisatie.

AI en procesautomatisering in Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations

Procesautomatisering

  • Grootboek
  • Crediteuren en incasso's
  • Crediteuren
  • Systeembeheer

OCR

  • Microsoft factuur vastleggen

Inzichten in financiën

  • Kasstroomprognose
  • Budgetvoorstel
  • Voorspellingen van klantbetalingen

Ontdek relevante content